@article { author = {Amini, Amir and Alinezhad, Alireza}, title = {Developing Network DEA Model with Undesirable Outputs for Evaluation of Green Supply Chain Management}, journal = {Supply Chain Management}, volume = {21}, number = {63}, pages = {51-63}, year = {2019}, publisher = {Imam Hussein University}, issn = {2008-9198}, eissn = {2717-1647}, doi = {}, abstract = {By increasing environmental laws and regulations and raising public awareness of environmental protection, companies cannot easily ignore environmental issues if they want to work in global markets and compete with other companies. Green Supply Chain Management has become a proactive approach to enhance environmental performance. Under stakeholder pressures and regulations, firms need to enhance (GSCM) practice, which are influenced by practices such as green purchasing, green design, product recovery, and collaboration with customers and suppliers. As proactive firms adopt GSCM, their economic performance and environmental performance will be enhanced. Hence, GSCM evaluation is very important for any company. One of the techniques that can be used for evaluating GSCM is data envelopment analysis (DEA). Traditional models of data envelopment analysis (DEA) are based upon thinking about production as a “black box”. One of the drawbacks of these models is to omit linking activities the objective of this study to propose network DEA model for evaluating the GSCM in the presence of undesirable outputs. A four-stage supply chain demonstrates the application of the proposed model.}, keywords = {Green Supply Chain Management,Network Data Envelopment Analysis,Efficiency Border,Evaluation,Undesirable Outputs}, title_fa = {ارزیابی مدیریت زنجیره تأمین سبز شرکت‌های مواد نوشیدنی با استفاده از مدل تحلیل پوششی داده های شبکه ای}, abstract_fa = {با افزایش قوانین و مقررات زیست‌محیطی و آگاهی‌های مردم در خصوص حفاظت از محیط زیست، اگر شرکت‌ها همچنان خواستار فعالیت در بازارهای جهانی و رقابت با شرکت‌های دیگر باشند دیگر به ­راحتی نمی‌توانند مسائل زیست‌محیطی را نادیده بگیرند. مدیریت زنجیره تأمین سبز، روشی برای بهبود عملکردهای زیست‌محیطی است. شرکت‌ها مجبورند تحت فشار صاحبان سرمایه و قوانین و مقررات زیست‌محیطی، عملکردهای زیست‌محیطی خود را شامل عملیاتی از قبیل خرید سبز، طراحی سبز و بازیافت محصولات بهبود دهند. در نظر گرفتن معیارها و ملاحظات زیست‌محیطی، مزیت رقابتی را برای شرکت‌ها به­همراه خواهد داشت و عملکرد زیست‌محیطی و اقتصادی آنها را بهبود می‌بخشد. بنابراین ارزیابی مدیریت زنجیره تأمین سبز برای شرکت‌ها اهمیت راهبردی دارد. یکی از فنونی که می‌توان برای ارزیابی مدیریت زنجیره تأمین سبز به­کاربرد، تحلیل پوششی داده‌ها است. مدل‌های سنتی تحلیل پوششی داده‌ها با واحدهای تصمیم‌گیری به مانند جعبه سیاه رفتار می‌کنند. یکی از اشکالات مدل‌های کلاسیک تحلیل پوششی داده‌ها این است که در آنها توجهی به ارتباطات بخش‌های داخلی واحدها نمی‌شود. هدف این مقاله ارائه مدل تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای برای ارزیابی مدیریت زنجیره تأمین سبز با خروجی‌های نامطلوب است. در پایان، کاربرد مدل پیشنهادی با یک زنجیره تأمین سبز چهار مرحله‌ای نشان داده شده است.}, keywords_fa = {مدیریت زنجیره تأمین سبز,تحلیل پوششی دادههای شبکه‌ای,مرز کارایی,ارزیابی,خروجی‌های نامطلوب}, url = {https://scmj.ihu.ac.ir/article_204896.html}, eprint = {https://scmj.ihu.ac.ir/article_204896_fbec256aae3f8ea1e7ec0677f8730fe5.pdf} }