ORIGINAL_ARTICLE
تخمین عمر مفید باقیمانده تجهیزات دفاعی با استفاده از مدل مدیریت سلامت تجهیزات و پیش بینی عیوب(PHM)، (مطالعه موردی: سامانه راداری)
تکامل سیستمهای پایش تشخیص عیوب در سامانههای آفندی و پدافندی، پهبادها، جنگندهها و سیستمهای پیچیده دیگر، میتواند تشخیص پیشگویانه عیوب را از لحاظ فنی، مطلوب و ممکن سازد. در سال های اخیر، مدل مدیریت سلامت تجهیزات و پیشبینی عیوب(PHM) با تشکیل یک پیوند قوی از علوم مهندسی، کامپیوتر و قابلیت اطمینان، به وجود آمده است. به همین دلیل، بیشتر رویکردهای هوشمند نگهداری وتعمیرات، در زمینه تشخیص و پیشبینی هوشمند عیوب به کارگیری شده اند. کشف دانش مفید در خصوص تشخیص عیوب و پیشبینی عمر تجهیزات نظامی و تعیین آمادگی تجهیزات می تواند بر تعیین توانایی استمرار آمادگی تجهیزات در مأموریت های نظامی در شرایط نبرد، مؤثر باشد. مسئله مهم این است که چگونه میتوان روشی برای تعیین توانایی استمرار آمادگی تجهیزات مأموریت های نظامی در شرایط نبرد، ارائه نمود؟ در این مقاله با استفاده از سیستم PHM، سلامت دستگاه، جزء یا سیستم، در هر نقطه و زمانی میتواند شناخته شده و از وقوع احتمالی شکست پیشگیری کند. همچنین دستیابی به نقصان صفر امکان پذیر میشود. از طرف دیگر در تجهیزات و سامانههای پدافندی، از ایجاد ناگهانی خرابی در کل سامانه و از هزینههای جانی و مالی جبرانناپذیر ناشی از بروز این مشکل جلوگیری میشود. بنابراین از اهداف این مقاله میتوان به استمرار آمادگی تجهیزات در مأموریت های نظامی اشاره کرد.
https://scmj.ihu.ac.ir/article_203584_5f552682602295c408e8127d5a1685ec.pdf
2016-05-21
4
14
مدیریت سلامت و پیش بینی (PHM)
عمر مفید باقیمانده (RUL)
استمرار آمادگی تجهیزات
پردازش داده
سیستم پشتیبان تصمیم گیری
سعید
رمضانی
1
دانشگاه جامع امام حسین(ع)
LEAD_AUTHOR
علیرضا
معینی
moini@iust.ac.ir
2
دانشگاه علم و صنعت ایران
AUTHOR
رمضانی، سعید و یوسفی، مصطفی. "رویکردی هوشمند در تشخیص و پیش بینی عیوب و مدیریت سلامت (PHM)، مطالعه موردی تشخیص عیوب مخزن با استفاده از شبکه عصبی موجک". پنجمین کنفرانس بینالمللی نگهداری و تعمیرات، آبان 1387.##[2] رمضانی، سعید، یوسفی، مصطفی و طاهری، محسن. "تشخیص و پیشبینی هوشمند عیوب برای سیستمهای مهندسی". تهران، انتشارات دانشگاه جامع امام حسین (ع)، 1390.##[3] Cadini, F., et al., "Model-based Monte Carlo state estimation for condition-based component replacement". Reliability Engineering & System Safety 94(3): 752-758, 2009.##[4] Gebraeel, N., et al., "Residual life predictions in the absence of prior degradation knowledge". Reliability, IEEE Transactions on 58(1): 106-117, 2009.##[5] Gebraeel, N. and J. Pan., "Prognostic degradation models for computing and updating residual life distributions in a time-varying environment". Reliability, IEEE Transactions on 57(4): 550-539, 2008.##[6] Luo, J., et al. ,"Model-based prognostic techniques applied to a suspension system". Systems, Man and Cybernetics, Part A: Systems and Humans, IEEE Transactions on 38(5): 1156-1168, 2008.##[7] Myötyri, E., et al., "Application of stochastic filtering for lifetime prediction". Reliability Engineering & System Safety 91(2): 200-208, 2006.##[8] Heimes, F. O. ., "Recurrent neural networks for remaining useful life estimation". Prognostics and Health Management, 2008. PHM 2008. International Conference on, IEEE, 2008.##[9] Kozlowski, J. D., et al., "Electrochemical cell diagnostics using online impedance measurement, state estimation and data fusion techniques". INTERSOCIETY ENERGY CONVERSION ENGINEERING CONFERENCE, SAE; 1999, 2001.##[10] Zio, E. and F. Di Maio ., "A data-driven fuzzy approach for predicting the remaining useful life in dynamic failure scenarios of a nuclear system". Reliability Engineering & System Safety 95(1): 49-57, 2010.##[11] Goebel, K., et al., "Fusing competing prediction algorithms for prognostics". Aerospace Conference, 2006 IEEE, IEEE, 2006.##[12] Hess, A., et al., "PHM a key enabler for the JSF autonomic logistics support concept". Aerospace Conference, 2004. Proceedings. 2004 IEEE, IEE, 2004.##[13]Saha, B., et al., "Prognostics methods for battery health monitoring using a Bayesian framework". Instrumentation and Measurement, IEEE Transactions on 58(2): 291-296, 2009.##[14] Hu, C., "Advances in system reliability-based design and prognostics and health management (PHM) for system resilience analysis and design", 2011.##[15] Varde, P. and M. G. Pecht., "Role of Prognostics in Support of Integrated Risk-based Engineering in Nuclear Power Plant Safety". International Journal of Prognostics and Health Management, 2012.
1
ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی و اولویت بندی مستقل تأمین کنندگان با استفاده از تکنیک مقایسات زوجی و آنالیز ABC در شرکت های قطعه سازی خودرو
یکی از مهم ترین مسائل در مدیریت زنجیره تأمین شرکت های مختلف و ازجمله شرکت های خودروسازی می توان به ارزیابی و انتخاب تأمین کنندگان اشاره کرد که در شرکت های خودروسازی این ارزیابی وابسته به الزامات سیستم های مدیریت کیفیت در قطعه سازی خودرو و الزامات خودروسازان است که باید براساس عملکرد و توانایی واقعی تأمین کنندگان باشد. یکی از روشهای پرکاربرد در این زمینه، روش تحلیل سلسله مراتبی (AHP) است که در آن ارزیابی تأمینکنندگان به صورت نسبی صورت میگیرد. در صورتی که در شرکتهای خودروسازی، اولویت بندی تأمینکنندگان باید با توجه به وضعیت واقعی آنان انجام گیرد و از ارزیابی نسبی آنان خودداری شود. این بدین معنی است که ارزیابی و اولویت بندی هر تأمینکننده با توجه به عملکرد آن، باید به صورت مستقل انجام گیرد. در این مقاله یک متدولوژی برای ارزیابی مستقل تأمینکنندگان در زنجیره تأمین خودروسازی ارائه میشود که در آن از مقایسه های زوجی برای تعیین اوزان معیارهای ارزیابی استفاده شده و محاسبه امتیاز تأمینکنندگان سازمان بهصورت جداگانه و مستقل انجام می شود، سپس به وسیله آنالیز ABC بین حجم سفارشات و شبکه تأمین کنندگان ارتباط منطقی برقرار می شود. در این مقاله فرض بر این است که تأمین کنندگان شناسایی شده از لحاظ ظرفیت و توان تولید مورد ارزیابی اولیه قرار گرفته و زیرساخت ها و امکانات لازم جهت پاسخگویی به نیاز شرکت را دارا می باشند. همچنین در این متدولوژی میتوان مجموعهای از معیارهای کمی و کیفی را با یکدیگر در نظر گرفت.
https://scmj.ihu.ac.ir/article_203585_f36a146934faafaa73bf76f688cdf88a.pdf
2016-05-21
15
28
اولویت بندی مستقل تأمینکنندگان
فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP)
آنالیز ABC
مقایسه های زوجی
زنجیره تأمین قطعه سازی خودرو
حسین
صابری نیا
h.saberynia@gmail.com
1
دانشگاه فن و دانش ساوه
LEAD_AUTHOR
سیّد مجتبی
جعفری
smjh79@gmail.com
2
دانشگاه پلی تکنیک خارکف اکراین
AUTHOR
حمید
مسگرانی
hmesgarani@yahoo.com
3
دانشگاه علم و صنعت
AUTHOR
Ghodsypour S.H., O’Brien C., “A decision support system for supplier selection using an integrated analytic hierarchy process and linear programming”. Int. J. Production Economics, Vol. 56-57, pp. 199-212, 1998.##[2] حسینیان، سیدسعید."ارزیابی تأمینکنندگان در زنجیره تأمین با رویکرد تلفیقی DEA-AHP ". اولین کنفرانس بین المللی لجستیک و زنجیره تأمین، تهران، 1388.##[3] حسینیان، سیدسعید؛ محرمی، هادی. "شناسایی و پیادهسازی فرآیندهای سیستمهای مدیریت کیفیت ISO 9001 و ISO TS 16949". انتشارات فرهیختگان دانشگاه، تهران، چاپ اول، 1392.## [4] Ho W., Xu X., K.Dey.P., “Multi-criteria decision making approaches for supplier evaluation and selection: A literature review”. European Journal of Operation Research,Vol.202, pp.16-24, 2010.##[5] Akarte, M.M., Surendra, N.V., Ravi, B., Rangaraj N., “Web based casting supplier evaluation using analytical hierarchy process”. Journal of the Operational Research Society, Vol. 52, No.5, pp. 511-522, 2001.##[6] Muralidharan C., Anantharaman N., Deshmukh, S.G., “ A multi-criteria group decision-making model for supplier rating”. Journal of Supply Chain Management, Vol. 38, N0.4, pp. 22–33., 2002.##[7] Chan, F.T.S., “ Interactive selection model for supplier selection process: An analytical hierarchy process approach ”. International Journal Production Research, Vol. 41, No. 15, pp.3549–3579, 2003.##[8] Chan F.T.S., Chan H.K., “ Development of the supplier selection model – A case study in the advanced technology industry. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part B” . Journal of Engineering Manufacture, Vol. 218, No.12, pp. 1807–1824., 2004.##[9] Liu F.H.F., Hai H.L., “The voting analytic hierarchy process method for selecting supplier”. International Journal of Production Economics, Vol. 97, No. 3, pp.308–317, 2005.##[10] Hou J., Su D., “EJB–MVC oriented supplier selection system for mass customization”. Journal of Manufacturing Technology Management. Vol. 18. No.1, pp.54–71, 2007.##[11] س.کتابی و آ.حق شناس. "انتخاب چند معیاره تأمین کنندگان با استفاده از AHP فازی". نشریه مدیریت صنعتی، شماره12، صفحه 73-96، 1387، 2009.##[12] Kilincci,O. and Onal, S.A. “Fuzzy AHP approach for supplier selection in a washing machine company”. Expert Systems with Applications,38, pp.9656-9664, 2011.##[13] ح.احدی و همکاران. "بکارگیری روش AHP فازی گروهی در انتخاب بهترین تأمین کننده ناوگان ریلی". نشریه مهندسی حمل و نقل، سال چهارم، شماره دوم، 2013.##[14] ز. سرمد و همکاران. "روشهای تحقیق در علوم رفتاری". مؤسسه نشر آگه، تهران، 1376.##[15] م.مه پیکر. "آدیت محصول به روش SQFE مطابق با استاندارد خودروسازی پژو فرانسه". انتشارات مهشید، مشهد، 1384.##[16] م.پورشمس. "اصول و فنون ممیزی سیستمهای مدیریت کیفیت". انتشارات مرکز آموزش و تحقیقات صنعتی ایران، تهران، چاپ دوم، 1384.##
1
ORIGINAL_ARTICLE
راهکارهای ارتقای زنجیره تأمین سبز در صنایع پتروشیمی (مطالعه موردی: پتروشیمی مارون)
جهانی سازی، افزایش مقررات سازمانهای دولتی و غیردولتی و فشار و درخواست مشتریان در خصوص رعایت مسائل زیست محیطی باعث شده تا سازمانها با بهکارگیری مدیریت زنجیره تأمین سبز، نسبت به بهبود عملکرد زیستمحیطی و اقتصادی اهتمام نمایند. مدیریت زنجیره تأمین سبز، یکپارچهکننده مدیریت زنجیره تأمین با الزامات زیست محیطی در تمام مراحل طراحی محصول، انتخاب و تأمین مواد اولیه، تولید و ساخت، فرآیندهای توزیع و انتقال، تحویل به مشتری و بالاخره پس از مصرف، مدیریت بازیافت و مصرف مجدد را بهمنظور بیشینه کردن میزان بهرهوری مصرف انرژی و منابع به همراه بهبود عملکرد کل زنجیره تأمین در بر میگیرد. این مقاله به بررسی و شناسایی مقتضیات (محرکها، موانع، اقدامات و نتایج) لازم جهت دستیابی به مدیریت زنجیره تأمین سبز در صنعت پتروشیمی پرداخته است. سپس اقدامات لازم جهت دستیابی به زنجیره تأمین سبز، استخراج شدهاست. این اقدامات با استفاده از فرآیند تحلیل سلسله مراتبی وزندهی و از طریق روش میانگین موزون اولویتبندی شدهاند.
https://scmj.ihu.ac.ir/article_203586_44f13d63be77a4d3e323f6eb3c8fb2d3.pdf
2016-05-21
29
39
زنجیره تأمین
زنجیره تأمین سبز
پایداری زیستمحیطی
صنعت پتروشیمی
فرآیند سلسله مراتبی
جواد
بهنامیان
behnamian@basu.ac.ir
1
دانشگاه بوعلی سینا
LEAD_AUTHOR
محبـوبه
متـقی
mahbube_motaghi@yahoo.com
2
دانشگاه بوعلی سینا
AUTHOR
الفت، لعیا، خاتمی فیروزآبادی، علی، خداوردی، روحالله، "مقتضیات تحقق مدیریت زنجیره تأمین سبز درصنعت خودروسازی ایران". فصلنامه علوم مدیریت ایران، سال ششم، شماره 21، صفحه 123-141،1390.##[2] ناصری طاهری، مظفر، "زنجیره تأمین سبز راهبرد نوین کسب مزیت رقابتی در قرن ۲۱". دومین کنفرانس لجستیک و زنجیره تأمین، تهران، ایران، 1385.##[3] ایمانی، دین محمد، احمدی، افسانه، "مدیریت زنجیره تأمین سبز: راهبرد نوین کسب مزیت رقابتی". نشریه مهندسی خودرو و صنایع وابسته، سال اول، شماره 10، صفحه 19-14، 1388.##[4] مریم نیک نژاد، "زنجیره تأمین سبز (به همراه مطالعه موردی)". فصلنامه مدیریت زنجیره تأمین، سال سیزدهم، شماره 34، صفحه 27-20، 1390.##[5] "تصفیه فاضلاب صنعت پتروشیمی". گزارش شرکت ملی صنایع پتروشیمی، www.ssu.ac.ir/، 1393.##[6] "آثار تخریب پتروشیمی بر محیطزیست". گزارش شرکت ملی نفت، http://naft.itan.ir، 1393.##[7] قدسی پور، سید حسن، "مباحثی در تصمیمگیری چند معیاره". انتشارات دانشگاه امیر کبیر، چاپ سوم، 1381.##[8] اصغرپور، محمد جواد، "تصمیمگیریهای چند معیاره". انتشارات دانشکده مدیریت دانشگاه تهران، چاپ چهارم، 1387.##
1
ORIGINAL_ARTICLE
طراحی سازوکار تدارکات براساس یادگیری Q و با سیاست انتخاب عمل مبتنی بر الگوریتم ازدحام ذرات
در این مقاله، مسئله مناقصه در یک شرکت خودروسازی برای تدارک قطعات مورد نیاز از تأمینکنندگان بالقوه از طریق الگوریتم یادگیری Q حل شدهاست. در این مسئله، خریدار با توجه به پیشنهادات دریافتی از تأمینکنندگان بالقوه که شامل قیمت و زمان تحویل پیشنهادی است، سفارش قطعات مورد نیاز خود را به تأمینکنندگان تخصیص میدهد. هدف خریدار کمینهسازی هزینههای تدارکات از طریق یادگیری از مناقصات پیشین است. این مسئله به صورت یک مسئله تصمیمگیری مارکوفی تعریف شده است که در آن هر عمل وابسته به عمل و وضعیت قبلی است. برای حل این مسئله یک الگوریتم یادگیری تقویتی به نام الگوریتم یادگیری Q توسعه داده شده است که در آن از الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات به عنوان راهکاری برای یافتن و انتخاب سیاست بهینه برای انتخاب عمل در الگوریتم یادگیری Q استفاده شدهاست. در مقایسه این الگوریتم با حالتی که در آن سیاست انتخاب عمل مطابق با یک الگوریتم حریصانه است، این الگوریتم بسیار کارآمدتر است.
https://scmj.ihu.ac.ir/article_203587_9cfbde818b0a880fafc259e694567a3d.pdf
2016-05-21
40
48
تدارکات
یادگیری تقویتی
الگوریتم یادگیری Q
سیاست انتخاب عمل
زهره
کاهه
zohreh.kaheh@modares.ac.ir
1
دانشگاه تربیت مدرس
LEAD_AUTHOR
رضا
برادران کاظم زاده
rkazem@modares.ac.ir
2
دانشگاه تربیت مدرس
AUTHOR
Chopra, Sunil, and Peter Meindl. , “Supply chain management”. Strategy, planning & operation. Gabler, 2007.##[2] Bichler,M. and Kalagnanam,J., “A nonoparametric estimator for setting: reserve prices in procurement auctions”. ACM Conference on Electronic Commerce 2003: 254-255, 2003.##[3] Chen, S.L. and M.M. Tseng., “A Negotiation-Credit-Auction Mechanism for Procuring Customized Products”. International Journal of Production Economics, 127(1): 203-210, 2010.##[4] Padgham, Lin, and Michael Winikoff., “Developing intelligent agent systems: A practical guide”. Vol. 13. Wiley, 2005.##[5] Beam, C., and Segev, A., “Automated negotiations: A survey of the state of the art”. Wirtschaftsinformatik 39(3), 263-268, 1997.##[6] Sutton, R.S., editor., “Reinforcement Learnng”. Kluwer Academic Press, Boston, MA, 1992.##[7] Chaharsooghi, S. K., J. Heydari, et al., “A reinforcement learning model for supply chain ordering management: An application to the beer game”. Decision Support Systems 45(4): 949-959, 2008.##[8] Li, X., Wang, J., & Sawhney, R., “Reinforcement learning for joint pricing, lead-time and scheduling decisions in make-to-order systems”. European Journal of Operational Research, 221(1), 99-109, 2012.##[9] Iima, H., Kuroe, Y., “Swarm Reinforcement Learning Algorithm Based on Particle Swarm Optimization Whose PersonalBests Have Lifespans”. Neural Information Processing, Springer Berlin Heidelberg. 5864: 169-178, 2009.##[10] Giannoccaro, I. and P. Pontrandolfo., “Inventory management in supply chains: a reinforcement learning approach”. International Journal of Production Economics 78(2): 153-161, 2002.##[11] Tang, H., Xu, L., Sun, J., Chen, Y., & Zhou, L., “Modeling and optimization control of a demand-driven, conveyor-serviced production station”. European Journal of Operational Research, 243(3), 839-851, 2015.##[12] Fu, J., & Fu, Y., “An adaptive multi-agent system for cost collaborative management in supply chains”. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 44, 91-100, 2015.##[13] Mortazavi, A., Khamseh, A. A., & Azimi, P., “Designing of an intelligent self-adaptive model for supply chain ordering management system”. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 37, 207-220, 2015.##[14] Russell,S and Peter Norvig., “Artficial Intelligence: A Modern Approach”. Prentice-Hall, Saddle River, NJ, 1995.##[15] Sutton, R.S., Barto, A.G., “Reinforcement Learning”. MIT Press, Cambridge,1998.##[16] Watkins, C. J. C. H., “Learning from delayed rewards” (Doctoral dissertation, University of Cambridge), 1989.##[17] Tsitsiklis, J. N., “Asynchronous stochastic approximation and Q-learning”. Machine Learning, 16(3), 185-202, 1994.##[18] Kennedy, J., Eberhart, R.C., “Swarm Intelligence”. Morgan Kaufmann Publishers, San Francisco, 2001.##[19] Talbi,E., “Metaheuristics: From Design to Implementation”. ISBN: 978-0-470-27858-1, 2009.##[20] Abdulhai, B., Pringle, R. and Karakoulas, G.J., “Reinforcement learning for ITS: Introduction and a case study on adaptive traffic signal control”. Transportation Research Board 80th Annual Meeting, Washington, D.C, 2001.##
1
ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی آموزش آماد و پشتیبانی (ترابری و تحرک) بر عملکرد مراکز پشتیبانی کننده
با توجه به اینکه بهره وری اصل همه سازمان ها و مدیران برنامه ریزی است، لذا همگان در صدد شناخت عوامل بهبود و افزایش بهره وری می باشند. به نظر می رسد با توجه به دغدغه مدیران و مراکز پشتیبانی کننده در خصوص بهبود عملکرد، آموزش بخشی از این دغدغه و نگرانی ها را برطرف ساخته است که در این حالت ضرورت موضوع آموزش در آماد و پشتیبانی و اهمیت برگزاری آن جدی بوده و از طرفی پایداری و تداوم آموزش مستلزم بررسی عوامل مؤثر آن می باشد. لذا هدف پژوهش، ارزیابی آموزش آماد و پشتیبانی (لجستیک) در بخش ترابری و تحرک (حمل و نقل نفرات و تجهیزات) و در مرکز آموزش شهید دستواره بر عملکرد مراکز پشتیبانی کننده می باشد. پژوهش از نوع هدف، کاربردی و روش آن توصیفی پیمایشی است و از ابزار گردآوری داده های کمی جهت پرسشنامه استفاده نموده است، جامعه آماری پژوهش ۱40 نفر و تعداد 2۲ سؤال بر مبنای تعاریف عملیاتی متغیرهای موجود در قالب یک پرسشنامه بسته با استفاده از طیف لیکرت برای سطح واکنش و ۲۰ سؤال هم برای سطح رفتار شغلی تهیه گردیده است و برای سطح یادگیری از پیش آزمون و پس آزمون و سطح نتایج به دلیل عدم وجود اطلاعات لازم از تخمین استفاده گردیده است. در تجزیه و تحلیل این مقاله از مدل ارزیابی چهار سطحی کرک پاتریک استفاده شده است. در این روش میزان اثربخشی آموزش آماد و پشتیبانی در زمینه ترابری و تحرک را با استفاده از چهار سطح مدل فوق (واکنش، یادگیری، رفتار و نتایج) ارزیابی نموده است. در نتیجه یافته های این مقاله، میزان ارزیابی پیامدهای آموزش در سطوح واکنش76.53 درصد، یادگیری78.77 درصد و رفتار شغلی72.72 درصد حاصل شده است که مدل انتخابی ارزشیابی (کرک پاتریک) مناسب بوده و میانگین دوره آموزش آماد و پشتیبانی مثبت و بالای 76درصد را نشان میدهد. در نهایت پیشنهاداتی برای رفع نواقص به کاربران ارائه گردیده شده است.
https://scmj.ihu.ac.ir/article_203588_7d55fd995331e5fe8ad3c49597def956.pdf
2016-05-21
49
61
آموزش آماد و پشتیبانی
ترابری و تحرک
آموزش عرضی و تخصصی
ارزیابی پیامدهای آموزش
اثربخشی آموزش
آموزش ضمن خدمت
رضا
زارع
zare89.r@gmail.com
1
دانشگاه جامع امام حسین (ع)
LEAD_AUTHOR
محمد
بیگلری
2
دانشگاه جامع امام حسین (ع)
AUTHOR
محمد
بیگلری
m.biglari32@yahoo.com
3
دانشگاه جامع امام حسین (ع)
AUTHOR
رحیم
کریم زاده
farzad_h15@yahoo.com
4
دانشگاه علم و صنعت ایران
AUTHOR
عباس پور، عباس. "مدیریت منابع انسانی پیشرفته (رویکردها،فرآیندها و کارکردها)". چاپ چهارم، تهران: انتشارات سمت، 1388.##[2] Liberman, Kerry., “Evaluat Training”. Credit union Management. Vol. 29, No.10. [Online].
1
ORIGINAL_ARTICLE
روش شاخه و برش برای مسئله موجودی – مسیریابی واحدهای خون: یک مطالعه موردی
در این مقاله، برای اولین بار در ادبیات موضوع، مسئله موجودی – مسیریابی واحدهای خون تعریف شده و یک فرمول بندی مختلط عددصحیح خطی برای آن ارائه شده است. این کار به کمک استفاده از مفاهیمی چون موجودی تخصیص یافته، نسبت انتقال به کراسمچ واحدهای خون و زمان رهاسازی واحدهای کراسمچ شده و مدل سازی و گنجاندن آنها در بهروزترین مدل های موجودی – مسیریابی توسعه یافته برای اقلام فسادپذیر حاصل شده است. در انتها داده های مربوط به مصرف خون مرکز انتقال خون ساری برای سه ماه متوالی آورده شده و مسئله موجودی – مسریابی مربوطه به کمک روش شاخه و برش ابداعی به صورت بهینه حل شده است. نکته برجسته در مورد روش شاخه و برش پیشنهادی، استفاده از تکنیک جدید برای شناسایی و اضافه نمودن محدودیت های مربوط به حذف زیردورها است. در نهایت برتری مدل پیشنهادی نسبت به جدیدترین مدل های موجود در ادبیات موضوع به کمک مثال عددی نشان داده شده است. در انتها دستاوردهای مقاله جمع بندی شده و پیشنهادات برای تحقیقات آتی ارائه شده است.
https://scmj.ihu.ac.ir/article_203589_e88888ef2951317f90473b1d264399e8.pdf
2016-05-21
62
70
مسئله موجودی - مسیریابی خون
چندوسیله نقلیه
فسادپذیری
پلاکت
روش شاخه و برش
سید محمود
کاظمی
kazemi_m_s@ut.ac.ir
1
دانشگاه تهران
LEAD_AUTHOR
مسعود
ربانی
mrabani@ut.ac.ir
2
دانشگاه تهران
AUTHOR
رضا
توکلی مقدم
tavakoli@ut.ac.ir
3
دانشگاه تهران
AUTHOR
Bell, Walter J, Louis M Dalberto, Marshall L Fisher, Arnold J Greenfield, Ramchandran Jaikumar, Pradeep Kedia, Robert G Mack, and Paul J Prutzman. "Improving the distribution of industrial gases with an on-line computerized routing and scheduling optimizer". Review of. Interfaces 13 (6):4-23, 1983.##[2] L. C. Coelho, J.-F. Cordeau, and G. Laporte, "Thirty years of inventory routing". Transportation Science, vol. 48, pp. 1-19, 2013.##[3] L. C. Coelho and G. Laporte, Optimal Joint Replenishment and Delivery of Perishable Products, 2013.##[4] T. Le, A. Diabat, J.-P. Richard, and Y. Yih, "A column generation-based heuristic algorithm for an inventory routing problem with perishable goods". Optimization Letters, vol. 7, pp. 1481-1502, 2013.##[5] A. Al Shamsi, A. Al Raisi, and M. Aftab, "Pollution-Inventory Routing Problem with Perishable Goods". in Logistics Operations, Supply Chain Management and Sustainability, ed: Springer, pp. 585-596, 2014.##[6] T. Jia, X. Li, N. Wang, and R. Li, "Integrated Inventory Routing Problem with Quality Time Windows and Loading Cost for Deteriorating Items under Discrete Time". Mathematical Problems in Engineering, vol. 2014, p. 14, 2014.##[7] C. Coelho and G. Laporte, "Optimal joint replenishment, delivery and inventory management policies for perishable products". Computers & Operations Research, vol. 47, pp. 42-52, 2014.##[8] J. Beliën and H. Force, "Supply chain management of blood products: A literature review". European Journal of Operational Research, vol. 217, pp. 1-16, 2012.##[9] W. Pierskalla, "Supply Chain Management of Blood Banks". in Operations Research and Health Care. vol. 70, M. Brandeau, F. Sainfort, and W. Pierskalla, Eds., ed: Springer US, pp. 103-145, 2004.##[10] G. Şahin, H. Süral, and S. Meral, "Locational analysis for regionalization of Turkish Red Crescent blood services". Computers & operations research, vol. 34, pp. 692-704, 2007.##[11] V. Hemmelmayr, K. F. Doerner, R. F. Hartl, and M. W. Savelsbergh, "Delivery strategies for blood products supplies". OR spectrum, vol. 31, pp. 707-725, 2009.##[12] V. Hemmelmayr, K. F. Doerner, R. F. Hartl, and M. W. Savelsbergh, "Vendor managed inventory for environments with stochastic product usage". European Journal of Operational Research, vol. 202, pp. 686-695, 2010.##[13] S. Gunpinar, "Supply Chain Optimization of Blood Products". Doctoral dissertation, University of South Florida, 2013.##[14] D. A. Jacobs, M. N. Silan, and B. A. Clemson, "An analysis of alternative locations and service areas of American Red Cross blood facilities". Interfaces, vol. 26, pp. 40-50, 1996.##[15] P. Sivakumar, K. Ganesh, and P. Parthiban, "Multi-phase composite analytical model for integrated allocation-routing problem–application of blood bank logistics". International Journal of Logistics Economics and Globalisation, vol. 1, pp. 251-281, 2008.##[16] P. Ghandforoush and T. K. Sen, "A DSS to manage platelet production supply chain for regional blood centers". Decision Support Systems, vol. 50, pp. 32-42, 2010.##[17] E. Cetin and L. S. Sarul, "A blood bank location model: A multiobjective approach". European Journal of Pure and Applied Mathematics, vol. 2, pp. 112-124, 2009.##[18] P. Chaiwuttisak, H. Smith, Y. Wu, and C. Potts, "Blood supply chain with insufficient supply: a case study of location and routing in Thailand". Lecture Notes in Management Science, vol. 6, pp. 23-31, 2014.##
1
ORIGINAL_ARTICLE
معـرفی کتـاب لجستیکی چـاپ شـده در مـرکز مطـالعات و پژوهـش های لـجستیکی در سال 1394
معـرفی کتـاب لجستیکی چـاپ شـده در مـرکز مطـالعات و پژوهـش های لـجستیکی در سال 1394
https://scmj.ihu.ac.ir/article_203583_adadce9151a7e7c98641bfc82ef212fd.pdf
2016-05-21
90
کتب لجستیکی
مهمات کالیبر کوچک
بهزاد
مرادی ساران
moradisaran@yahoo.com
1
دانشگاه تبریز، کارشناس مرکز مطالعات و پژوهش های لجستیکی دانشگاه جامع امام حسین ع
LEAD_AUTHOR
منابع ندارد.
1
ORIGINAL_ARTICLE
مدل تصمیم گیری برای برون سپاری فناوری اطلاعات به منظور بهبود پشتیبانی فناوری اطلاعات سازمان ها
بسیاری از سازمانها در اثر فشارهایی که نیروهای رقابتی بر سازمان وارد میکنند، به استفاده از راهبرد برونسپاری راغب شدهاند. برونسپاری فناوری اطلاعات میتواند برای سازمانها منافع بیشماری داشته باشد ولی چنانچه در تصمیمات برونسپاری دقت و تأمل کافی صورت نپذیرد، میتواند خسارات جبرانناپذیری بر سازمان وارد سازد. این مقاله نشان میدهد، پشتیبانی فناوری اطلاعات در سازمان، بهعنوان یک گزینه مناسب برای برونسپاری فعالیت های فناوری اطلاعات سازمان به شمار می آید. در واقع، پشتیبانی فناوری اطلاعات سازمان، از سوی مدیران نشان می دهد، مدیران سازمان تمایل دارند با پشتیبانی فناوری اطلاعات، علاوهبر اینکه از مزایای برون سپاری فناوری اطلاعات استفاده نمایند از کاهش کنترل مدیریتی، ناتوانی بازار در ارائه خدمات و همچنین از ریسک های امنیتی که با برون سپاری به پیمانکاران داخلی و خارجی سازمان را تهدید می نماید، جلوگیری نمایند. هدف این مقاله، ارائه مدل ترکیبی ANP و SWOT برای تصمیمگیری منابع فناوری اطلاعات به منظور بهبود پشتیبانی (لجستیک) فناوری اطلاعات سازمان ها میباشد. بهدلیل وجود وابستگی میان نقاط قوت، نقاط ضعف، فرصتها و تهدیدات، روش فرآیند تحلیل شبکهای برای رتبهبندی و تصمیمگیری نهایی، پیشنهاد میشود. مطالعه موردی این مقاله مربوط به تصمیمگیری در مورد درونسپاری یا برونسپاری ساخت و توسعه وبسایت بانک مهر اقتصاد است. نتایج نشان میدهد که از انگیزه ها و دلایل پشتیبانی فناوری اطلاعات در سازمان مورد مطالعه (بانک مهر اقتصاد) میتوان به تمرکز بر فعالیت های اصلی سازمان، بهبود عملکرد سازمان، افزایش انعطاف پذیری سیستم های اطلاعاتی، استفاده از فناوری روز، افزایش قدرت پاسخگویی به مشتریان و تحول سریع و دسترسی به نوآوری های روز، اشاره کرد.
https://scmj.ihu.ac.ir/article_203590_fd00df9626e0668a3deb8b0f0b8a0de6.pdf
2016-05-21
71
86
برونسپاری
SWOT
فرآیند تحلیل شبکهای
پشتیبانی فناوری اطلاعات سازمان
حجت الله
حمیدی
h_hamidi@kntu.ac.ir
1
دانشگاه صنعتی خواجهنصیرالدین طوسی
LEAD_AUTHOR
عماد
روغنیان
e_roghanian@kntu.ac.ir
2
دانشگاه صنعتی خواجهنصیرالدین طوسی
AUTHOR
علی
کمانکش
akamankesh67@gmail.com
3
دانشگاه صنعتی خواجهنصیرالدین طوسی
AUTHOR
T. K. Sung, "Application of information technology in creative economy: Manufacturing vs. creative industries". Technological Forecasting and Social Change, vol. 96, pp. 111-120, 2015.##[2] O. Stoica, S. Mehdian, and A. Sargu, "The Impact of Internet Banking on the Performance of Romanian Banks: DEA and PCA Approach". Procedia Economics and Finance, vol. 20, pp. 610-622, 2015.##[3] A. R. Montazemi and H. Qahri-Saremi, "Factors affecting adoption of online banking: A meta-analytic structural equation modeling study". Information & Management, vol. 52, pp. 210-226, 2015.##[4] C. Yang and J.B. Huang, "A decision model for IS outsourcing". International Journal of Information Management, vol. 20, pp. 225-239, 2000.## [5] M. Akbari, "Factors affecting outsourcing decisions in Iranian industries". Ph.D. Thesis. College of Business, Victoria University of Australia, 2013.##[6] D.H. Yang, S. Kim, C. Nam, and J.W. Min, "Developing a decision model for business process outsourcing". Computers & Operations Research, vol. 34, pp. 3769-377 2007.##[7] M. Weidenbaum, "Outsourcing: Pros and cons". Business Horizons, vol. 48, pp. 311-315, 2005.##[8] A. G. Thomas and C. M. Matherly, "Outsourcing: an operational auditing perspective". Managerial Auditing Journal, vol. 12, pp. 116-122, 1. 1997.##[9] K. Ketler and J. Walstrom, "The outsourcing decision". International Journal of Information Management, vol. 13, pp. 449-459, 1993.##[10] W. M. Lankford and F. Parsa, "Outsourcing: a primer". Management Decision, 37(4), 310-316 1999.##[11] W. R. King, "Developing a sourcing strategy for IS: a behavioral decision process and framework". Engineering Management, IEEE Transactions on, vol. 48, pp. 15-24, 2001.##[12] J. W. Lee and S. H. Kim, "Using analytic network process and goal programming for interdependent information system project selection". Computers & Operations Research, vol. 27, pp. 367-382, 2000.##[13] W. Jian-jun, L. Hui-Fen, D. Xin-Jun, and Y. De-li, "Developing a Decision Support Model for Information Systems Outsourcing". in Innovative Computing, Information and Control, 2007. ICICIC '07. Second International Conference on, pp. 533-533, 2007.##[14] M. Nguyen Dang, "Empirical make-or-buy decision making model in the Japanese automobile industry". in Simulation Conference (WSC), Proceedings of the 2011 Winter, pp. 647-658, 2011.##[15] J.J. Wang and D.L. Yang, "Using a hybrid multi-criteria decision aid method for information systems outsourcing". Computers & Operations Research, vol. 34, pp. 3691-3700, 2007.##[16] İ. Kaya, "Evaluation of outsourcing alternatives under fuzzy environment for waste management". Resources, Conservation and Recycling, vol. 60, pp. 107-118, 2012.##[17] S. Nazari-Shirkouhi, A. Ansarinejad, S. Miri-Nargesi, V. M. Dalfard, and K. Rezaie, "Information systems outsourcing decisions under fuzzy group decision making approach". International Journal of Information Technology & Decision Making, vol. 10, pp. 989-1022, 2011.##[18] Y. Tjader, J. H. May, J. Shang, L. G. Vargas, and N. Gao, "Firm-level outsourcing decision making: A balanced scorecard-based analytic network process model". International Journal of Production Economics, vol. 147, Part C, pp. 614-623, 2014.##[19] W.H. Tsai, J.D. Leu, J.Y. Liu, S.J. Lin, and M. J. Shaw, "A MCDM approach for sourcing strategy mix decision in IT projects". Expert Systems with Applications, vol. 37, pp. 3870-3886, 2010.## [20] X. Bu and J. Xu, "Developing a Decision Model for It Outsourcing Using Analytic Hierarchy Process". in Management and Service Science, 2009. MASS '09. International Conference on, 2009, pp. 1-5.##[21] L. Zhaohui, "Marketing Outsourcing of Chinese Sports Clubs: A SWOT-AHP Analysis". in Business Intelligence and Financial Engineering (BIFE), 2011 Fourth International Conference on, 2011, pp. 169-174.##[22] J.j. Wang, Z.k. Lin, and G.Q. Zhang, "A Decision Model for IS Outsourcing Based on AHP and ELECTREIII". in Wireless Communications, Networking and Mobile Computing, 2008. WiCOM'08. 4th International Conference on, 2008, pp. 1-4.##[23] W. Jian-jun, L. Zheng-kui, and Z. Guang-Qian, "A Decision Model for IS Outsourcing Based on AHP and ELECTREIII". in Wireless Communications, Networking and Mobile Computing, 2008. WiCOM '08. 4th International Conference on, 2008, pp. 1-4.##[24] K. Ketler and J. R. Willems, "A study of the outsourcing decision: preliminary results". in Proceedings of the 1999 ACM SIGCPR conference on Computer personnel research, 1999, pp. 182-189.##[25] K. Tibor, T. Oya Icmeli, and O. R. Walter, "Outsourcing decision support: a survey of benefits, risks, and decision factors". Supply Chain Management: An International Journal, vol. 11, pp. 467-482, 2006.##[26] B. Xinyi and X. Jingjing, "Developing a Decision Model for It Outsourcing Using Analytic Hierarchy Process". in Management and Service Science, 2009. MASS'09. International Conference on, 2009, pp. 1-5.##[27] S. Lee and P. Walsh, "SWOT and AHP hybrid model for sport marketing outsourcing using a case of intercollegiate sport". Sport Management Review, vol. 14, pp. 361-369, 2011.##[28] S. Assaf, M. A. Hassanain, A. M. Al‐Hammad, and A. Al‐Nehmi, "Factors affecting outsourcing decisions of maintenance services in Saudi Arabian universities". Property Management, vol. 29, pp. 195-212, 2011.##[29] M. Y. N. Attari, M. Bagheri, and E. N. Jami, "A decision making model for outsourcing of manufacturing activities by ANP and DEMATEL under FUZZY environment". International Journal of Industrial Engineering, vol. 23, pp. 163-174, 2012.##[30] C. Kahraman, N. Ç. Demirel, T. Demirel, and N. Y. Ateş, "A SWOT-AHP application using fuzzy concept: e-government in Turkey". in Fuzzy Multi-Criteria Decision Making, ed: Springer, 2008, pp. 85-117.##[31] T. L. Saaty and M. Takizawa, "Dependence and independence: From linear hierarchies to nonlinear networks". European Journal of Operational Research, vol. 26, pp. 229-237, 1986.##
1