ORIGINAL_ARTICLE
بهینهسازی مسئلهی مکانیابی – مسیریابی زنجیره تأمین چهار سطحی در شرایط اختلال
هدف این پژوهش طراحی و بهینهسازی شبکه زنجیره تأمینی تحت شرایط اختلال با در نظر گرفتن مسئله مکانیابی- مسیریابی است. بدین منظور یک شبکه چهار سطحی شامل سطوح تأمین، تولید، توزیع و مشتری را در نظر گرفته که ماده خام از تأمینکنندگان خریداری به تولیدکنندگان ارسال میگردد؛ محصولات توسط تولیدکنندگان تولید، به مراکز توزیع ارسال میشوند تا با مسیریابی بهینه به مشتریان تحویل داده شوند. اختلال در شبکه گاهی از سوی مشتریان یا تأمینکنندگان یا هردو است که منجر به تغییر در تقاضا یا ظرفیت میشود. در انتها مدل برنامهریزی عدد صحیح غیرخطی فرموله و ارتباط بین اجزای زنجیره و تعداد تسهیلات بررسی شد. بدین منظور از یک رویکرد سناریو محور برای کنترل اختلال استفاده و در 3 سناریو شرایط بررسی شد، با این سناریوها کمترین میزان اختلال شناسایی شدند. همچنین با استفاده از این مدل میتوان مکان بالقوه برای مراکز تولید و توزیع را مشخص و مسیر بهینه ارتباط گرفتن با مراکز تأمین و تولید و توزیع، مشتری را معین کرد. مدل با استفاده از مسئلهای که توسط الگوریتم شبیهسازی طراحی، در نرمافزار گمز اجرا و با سناریوهای کاهش و افزایش تقاضا تحلیل حساسیت شد. نتایج حاصل، مؤید کارایی مدل پیشنهادی است.
https://scmj.ihu.ac.ir/article_205459_602d5e2740ebb30d8bd33bd01d02196b.pdf
2020-09-02
4
19
طراحی زنجیره تأمین
مسئله مکانیابی- مسیریابی
اختلال در زنجیره تأمین
مدل برنامهریزی ریاضی
بهناز
للله آهی زاده
behnaz_lelahi@yahoo.com
1
کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد تهران شمال
LEAD_AUTHOR
محسن
صادق عمل نیک
amalnick@ut.ac.ir
2
استاد، گروه مهندسی صنایع دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه تهران
AUTHOR
[1] حسین ستاک، مصطفی عزیزی، وحیدکریمی، ˮمسئله مکانیابی- مسیریابی چند سطحی ظرفیت دار با برداشت و تحویل همزمان و بارشهای برش یافته: مدلسازی و حل ابتکاری“، مجله پژوهش مهندسی صنایع در سیستمهای تولید، سال دوم، شماره 4، ص 67-61، 1393.
1
[2] توکلی مقدم، رضا.
2
[4] Baghalian, A., Rezapour, Sh., Zanjirani Farahani, R. “ Robust supply chain network design with service level against disruptions and demand uncertainties: A real-life caseˮ, European Journal of Operational esearch, vol 227, pp 199–215. 2013.
3
[5]sharma,M.J.,Moon,I.,Bae,H.“Analytic hierarchy process to assess and optimize distribution networkˮ, Applied Mathematics and Computation,Vol 202 ,PP256-265.2008.
4
[6]Ghannadpour, S.F., Noori, S.,Tavakkoli., Moghaddam, R. “A multiechelon vehicle routing and scheduling problem with uncertainty in customers’ request and priorityˮ, Journal of Combinatorial Optimization,Vol 28, PP 414-446. 2014.
5
[7]Jabbarzadeh, A., Jalali Nain,A.,Davoudpour,H.,Azad,N.“Designing a
6
supply chain network three level under the risk of disruptionsˮ, Journal of Mathematical Problems in Engineering,Vol
7
[8] Sawik, T. “Supplier selection in make-to-order environment with risksˮ, Journal of Mathematical and Computer Modelling,Vol 53, No, PP 1670-1679. 2015.
8
[9] Zhang, Y., Qi, M., Lin, W., Miao, L.“A three echelon metaheuristic approach
9
to the reliable location routing problem under disruptionsˮ, Transportation Research Part E, Vol 83, PP 90-110. 2015.
10
[12]Azad, N., Davoudpour, H. “Designing a stochastic distribution network model
11
under riskˮ, The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, Vol 64, No (14), PP 4-23. 2013.
12
[13] Madadi,A., Kurz, M., Mason, S.,Taaffe, K.“Supply chain design under
13
quality disruptions and tainted materials deliveryˮ, Transportation Research Part E,Logistics and transportation review, Vol
14
67, PP.105–123. 2014.
15
[10] Kumar Paul, S., Sarker, R., Essam, D.“A quantitative model for disruption mitigation in a supply chainˮ,manufacturing and Logistics, European Journal of Operational Research, vol 257,No 3, PP 881-895. 2017.
16
[11] Imen, B.M.,Walid, k., Ruslan, S.,Francios, V. “A Benders Decomposition
17
Approach for the Two-Echelon stochasticˮ
18
ORIGINAL_ARTICLE
مدل برنامهریزی آرمانی برای کاهش هزینه، برآورد تقاضا و حداقل کردن موجودی اضافی
همواره شرایط حاکم بر محیط تجاری، واحدهای تولیدی و تعدد عوامل مؤثر بر عملکرد آنها، لزوم پرداختن به برنامهریزی بهعنوان یکی از وظایف اصلی مدیریت را مورد تأکید قرار داده است. در این میان برنامهریزی تولید در شرکتهای تولیدی از مهمترین ابزار موفقیت محسوب میشود. در این مقاله سعی بر آن است تا با استفاده از شیوههای مناسب بر پایه تحقیق در عملیات، مدلی جامع برای برنامهریزی تولید در صنعت ارائه شود؛ بهگونهای که بتوان الگویی مناسب از ارتباطات منطقی بین عملیات را تدوین و به کمک آنها تصمیمگیرندگان را در جهت برنامهریزیهای بهتر یاری کرده و درنتیجه بهرهوری افزایش یابد. در این مقاله پس از آشنایی مختصر با نحوه تولید یکی از محصولات شرکت کنترل گاز اکباتان، برنامهریزی تولید این شرکت باهدف کاهش هزینه، برآورد تقاضا و حداقل کردن موجودی اضافی با استفاده از مدل برنامهریزی آرمانی انجام خواهد شد. با توجه به روش تولید در شرکت کنترل گاز اکباتان که بهصورت گسسته و کارگاهی بوده است، در این پژوهش قصد داریم تمامی پارامترها و متغیرهای تولیدی شرکت را در مدلی جامع بکار گرفته شود. در مدل برنامهریزی آرمانی پیشنهادی بهصورت همزمان اهداف مختلف و متناقض شرکت در نظر گرفتهشدهاند که باوجود انجام تحقیقات متعدد در آن برای اولین بار این مهم میسر شده است. رویکرد ارائهشده در این تحقیق سود خالص شرکت را (%3) افزایش میدهد. همچنین تولید محصول اول (%18) و محصول دوم را (%3) افزایش میدهد. ظرفیت تولید را نیز افزایش داده بهطوریکه موجب برآورده شدن (%100) تقاضا میشود. نتایج مدل نشان میدهد که کار در اضافهکاری کاهش چشمگیری داشته و تنها در دوره چهارم برای تولید محصول اول نیاز به اضافهکاری وجود دارد. همین موضوع نیاز به استخدام و اخراج را رفع کرده و هزینة آنها را به صفر رسانده است. درواقع شرکت با همین تعداد نیروی انسانی افزایش چشمگیری در میزان تولید و سود خواهد داشت. انتظار میرود مدل پیشنهادی بهعنوان مرجعی جهت برنامهریزیهای آینده شرکت و اهداف و سیاستهای شرکت در نظر گرفته شود.
https://scmj.ihu.ac.ir/article_205460_1afa977cbab997664b0d673c10b24f39.pdf
2020-05-21
20
37
برنامه ریزی سیستمهای تولید گسسته
برنامهریزی آرمانی
هزینههای تولید
موجودی مازاد
الهه
کلوندی
eladep208@gmail.com
1
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان
AUTHOR
جواد
بهنامیان
behnamian@basu.ac.ir
2
دانشگاه بوعلی سینا همدان
LEAD_AUTHOR
علینژاد، علیرضا؛ کاظمی، ابوالفضل؛ منسوب ریحانیان، زهری؛ صرافها، کیوان؛ "یک رویکرد ترکیبی از معیار جامع برنامهریزی آرمانی براساس متغیرهای انحراف برای حل مسائل تضمیمگیری چند هدفه"، مجله تحقیق در عملیات و کاربردهای آن، سال دهم، شماره اول، صص (97-89) ، بهار(1392).
1
انواریرستمی، علیاصغر؛ "ارزیابی اثربخشی مدلهای برنامهریزی آرمانی"، دوره (5)، شماره دو، تابستان(1380).
2
دکتر صفایی قادی کلایی؛ مهدوی، قاسم؛ "به کارگیری مدل برنامهریزی آرمانی جهت برامهریزی تولید در شرکتهای فرآوردههای گوشتی"؛ پژوهشنامة علوم انسانی و اجتماعی، شمارة چهارم، (1381).
3
مریدی، سیاوش؛ نوذری، علیرضا، " فرهنگ اقتصادی": تهران، انتشارات نگاه، (1373)
4
نیکوفکر، محمدهادی؛ عبداللهزاده، وحید؛ برنامهریزی و کنترل تولید و موجودیها؛ انتشارات نگاه دانش، چاپ چهارم، (1395).
5
واحدی، عرفان؛ رحیمزاده، ایوب؛ "برنامهریزی تولید"؛ سومین کنفرانس دستاوردهای نوین و به روز در علوم مهندسی و فناوریهای جدید، رشت، سازمان بسیج صنعتی استان گیلان، (1397).
6
مهرگان، علیرضا؛ کاظمی، عالیه؛ کامیاب مقدم، امین؛"طراحی مدل آرمانی برنامهریزی تولید برای شرکت کابلهای مخابراتی شهید قندی یزد"؛ فصلنامة دانش مدیریت، شماره(74)، صص(133-147)، پاییز(1385).
7
صفری، سعید؛ سبزیانپاپی، حسین؛"ارزﯾﺎﺑﯽ ﻋﻤﻠﮑﺮد داﻧﺸﮕﺎه ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از ﺑﺮﻧﺎﻣﻪ رﯾﺰی آرﻣﺎﻧﯽ ﻟﮑﺴﯿﮑﻮﮔﺮاف ﺑﺎ روﯾﮑﺮد آﻣﻮزﺷﯽ و ﭘﮋوﻫﺸﯽ(مطالعه موردی دانشگاه شاهد)"؛ فصلنامة مدیریت صنعتی دانشگاه آزاد اسلامی واحد سنندج، صص(129-143)، (1392).
8
حیدری قرهباغ، هادی؛ محب ربانی، سعید؛"ارائه مدل برنامهریزی آرمانی جامع تولید با رویکرد فازی در صنعت پالایش نفت"؛ فصلنامة مدیریت، شماره(18)، صص(48-60)، (1389).
9
قراگزلو، علیرضا؛ برزگر، مجید؛"برنامه ریزی آرمانی با استفاده از رویکرد AHP جهت بهینهسازی ترکیب تولید"؛ بررسیهای بازرگانی، صص(59-72)، (1387).
10
جونز، دیلان؛ تمیز، مهرداد؛(خاتمی فیروزآبادی، محمدعلی؛ باقری، مجید)؛"برنامهریزی آرمانی کاربردی"؛ انتشارات دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، (1394).
11
دکترخاتمی فیروز آبادی، علی؛ فاطمی فیروز آبادی، شیلا؛"ترکیب روشهای AHP و برنامهریزی صفر یا یک برای انتخاب یک سیستم پیشرفته ساخت و تولید"؛فصلنامه مطالعات مدیریت بهبود و تحول شماره(63)، صص(115-151)، زمستان (89) و بهار (90).
12
طلوعی اشلقی، عباس؛ احتشام رائی، رضا؛"ﻃﺮاﺣﯽ ﻣﺪل رﯾﺎﺿﯽ ﺑﺮای ﺑﻬﯿﻨﻪ ﺳﺎزی ﻓﺮآﯾﻨﺪ ﺑﺮﻧﺎﻣﻪرﯾﺰی ﺗﻮﻟﯿﺪ و ﮐﻨﺘﺮل ﻣﻮﺟﻮدی در زﻧﺠﯿﺮه ﺗﺎﻣﯿﻦ ﻣﻌﮑﻮس"؛ ﻣﺠﻠﻪ ﻣﺪﯾﺮﯾﺖ ﺗﻮﺳﻌﻪ و ﺗﺤﻮل، شماره(18)، صص(1-12)، (1393).
13
.L.-H.Che.(2016). Approach Basedonfuzzygoalprogramingandqualityfunctiondeploymentfornew productplanning.
14
EuropeanJournalOfOperationalResearch.
15
Mohanty, R. P., & Koay, J. C. C. (1988).
16
A Goal Programming Application for Waste Treatment Quality Control. International Journal of Quality & Reliability Management, 5.
17
Choudhary, D., & Shankar, R. (2014).
18
A goal programming model for joint decision making of inventory lot-size, supplier selection and carrier selection.
19
Computers andIndustrial Engineering, 71, 1-9 .
20
Leung, S. C. H., & Ng, W. (2007).
21
A goal programming model for production planning of perishable products with postponement. Computers & Industrial Engineering, 53, 531–541.
22
Leung, S. C. H., & Chan, S. S. W. (2008).
23
A goal programming model for aggregate production planning with resource utilization constraint. Computers & Industrial Engineering,56,1053-1063.
24
Aouni, B., Colapinto, C., & La Torre, D. (2014). Financial portfolio management through the goal programming model, Current state-of-the-art. European Journal of Operational Research.
25
Jones, D., & Tamiz, M. (2010). Practical Goal Programming (Vol. 157). Springer.
26
Jadidi, O., Zolfaghari, S., & Cavalieri, S. (2013). A new normalized goal programming model for multi-objective problems: A case of supplier selection and order allocation. International Journal of Production Economics. 148, 158–165.
27
Babaei, H., Tootooni, M., Shahanaghi, K., & Bakhsha, A. (2009). Lexicographic Goal Programming Approach for Portfolio Optimization, 5(9), 63–75.
28
Diego Broza, NV., Gabriela C., Jorge, M. (2019). Goal programming application for the decision support in the daily production planning of sawmills, Forest Policy and Economics,102,29-40.
29
Romero, C. (1985). Multi-Objective and Goal-Programming Approaches as a Distance Function Model. The Journal of the Operational Research Society. 36,249-251.
30
Ogryczak, W. (1994). A Goal Programming model of the reference point method. Annals of Operations Research. 51, 33-44.
31
Caballero, R., Rey, L., Ruiz, F. (1998). Lexicographic improvement of the target values in convex goal programming. European Journal of Operational Research. 107, 644-655.
32
Giannettia, B F., Sevegnania, F. (2019). Five sector sustainability model:A proposal forassessing sustainability of production systems. Ecological modeling. 406, 98-108.
33
علینژاد، علیرضا؛ کاظمی، ابوالفضل؛ منسوب ریحانیان، زهری؛ صرافها، کیوان؛ "یک رویکرد ترکیبی از معیار جامع برنامهریزی آرمانی براساس متغیرهای انحراف برای حل مسائل تضمیمگیری چند هدفه"، مجله تحقیق در عملیات و کاربردهای آن، سال دهم، شماره اول، صص (97-89) ، بهار(1392).
34
انواریرستمی، علیاصغر؛ "ارزیابی اثربخشی مدلهای برنامهریزی آرمانی"، دوره (5)، شماره دو، تابستان(1380).
35
دکتر صفایی قادی کلایی؛ مهدوی، قاسم؛ "به کارگیری مدل برنامهریزی آرمانی جهت برامهریزی تولید در شرکتهای فرآوردههای گوشتی"؛ پژوهشنامة علوم انسانی و اجتماعی، شمارة چهارم، (1381).
36
مریدی، سیاوش؛ نوذری، علیرضا، " فرهنگ اقتصادی": تهران، انتشارات نگاه، (1373)
37
نیکوفکر، محمدهادی؛ عبداللهزاده، وحید؛ برنامهریزی و کنترل تولید و موجودیها؛ انتشارات نگاه دانش، چاپ چهارم، (1395).
38
واحدی، عرفان؛ رحیمزاده، ایوب؛ "برنامهریزی تولید"؛ سومین کنفرانس دستاوردهای نوین و به روز در علوم مهندسی و فناوریهای جدید، رشت، سازمان بسیج صنعتی استان گیلان، (1397).
39
مهرگان، علیرضا؛ کاظمی، عالیه؛ کامیاب مقدم، امین؛"طراحی مدل آرمانی برنامهریزی تولید برای شرکت کابلهای مخابراتی شهید قندی یزد"؛ فصلنامة دانش مدیریت، شماره(74)، صص(133-147)، پاییز(1385).
40
صفری، سعید؛ سبزیانپاپی، حسین؛"ارزﯾﺎﺑﯽ ﻋﻤﻠﮑﺮد داﻧﺸﮕﺎه ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از ﺑﺮﻧﺎﻣﻪ رﯾﺰی آرﻣﺎﻧﯽ ﻟﮑﺴﯿﮑﻮﮔﺮاف ﺑﺎ روﯾﮑﺮد آﻣﻮزﺷﯽ و ﭘﮋوﻫﺸﯽ(مطالعه موردی دانشگاه شاهد)"؛ فصلنامة مدیریت صنعتی دانشگاه آزاد اسلامی واحد سنندج، صص(129-143)، (1392).
41
حیدری قرهباغ، هادی؛ محب ربانی، سعید؛"ارائه مدل برنامهریزی آرمانی جامع تولید با رویکرد فازی در صنعت پالایش نفت"؛ فصلنامة مدیریت، شماره(18)، صص(48-60)، (1389).
42
قراگزلو، علیرضا؛ برزگر، مجید؛"برنامه ریزی آرمانی با استفاده از رویکرد AHP جهت بهینهسازی ترکیب تولید"؛ بررسیهای بازرگانی، صص(59-72)، (1387).
43
جونز، دیلان؛ تمیز، مهرداد؛(خاتمی فیروزآبادی، محمدعلی؛ باقری، مجید)؛"برنامهریزی آرمانی کاربردی"؛ انتشارات دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، (1394).
44
دکترخاتمی فیروز آبادی، علی؛ فاطمی فیروز آبادی، شیلا؛"ترکیب روشهای AHP و برنامهریزی صفر یا یک برای انتخاب یک سیستم پیشرفته ساخت و تولید"؛فصلنامه مطالعات مدیریت بهبود و تحول شماره(63)، صص(115-151)، زمستان (89) و بهار (90).
45
طلوعی اشلقی، عباس؛ احتشام رائی، رضا؛"ﻃﺮاﺣﯽ ﻣﺪل رﯾﺎﺿﯽ ﺑﺮای ﺑﻬﯿﻨﻪ ﺳﺎزی ﻓﺮآﯾﻨﺪ ﺑﺮﻧﺎﻣﻪرﯾﺰی ﺗﻮﻟﯿﺪ و ﮐﻨﺘﺮل ﻣﻮﺟﻮدی در زﻧﺠﯿﺮه ﺗﺎﻣﯿﻦ ﻣﻌﮑﻮس"؛ ﻣﺠﻠﻪ ﻣﺪﯾﺮﯾﺖ ﺗﻮﺳﻌﻪ و ﺗﺤﻮل، شماره(18)، صص(1-12)، (1393).
46
.L.-H.Che.(2016). Approach Basedonfuzzygoalprogramingandqualityfunctiondeploymentfornew productplanning.
47
EuropeanJournalOfOperationalResearch.
48
Mohanty, R. P., & Koay, J. C. C. (1988).
49
A Goal Programming Application for Waste Treatment Quality Control. International Journal of Quality & Reliability Management, 5.
50
Choudhary, D., & Shankar, R. (2014).
51
A goal programming model for joint decision making of inventory lot-size, supplier selection and carrier selection.
52
Computers andIndustrial Engineering, 71, 1-9 .
53
Leung, S. C. H., & Ng, W. (2007).
54
A goal programming model for production planning of perishable products with postponement. Computers & Industrial Engineering, 53, 531–541.
55
Leung, S. C. H., & Chan, S. S. W. (2008).
56
A goal programming model for aggregate production planning with resource utilization constraint. Computers & Industrial Engineering,56,1053-1063.
57
Aouni, B., Colapinto, C., & La Torre, D. (2014). Financial portfolio management through the goal programming model, Current state-of-the-art. European Journal of Operational Research.
58
Jones, D., & Tamiz, M. (2010). Practical Goal Programming (Vol. 157). Springer.
59
Jadidi, O., Zolfaghari, S., & Cavalieri, S. (2013). A new normalized goal programming model for multi-objective problems: A case of supplier selection and order allocation. International Journal of Production Economics. 148, 158–165.
60
Babaei, H., Tootooni, M., Shahanaghi, K., & Bakhsha, A. (2009). Lexicographic Goal Programming Approach for Portfolio Optimization, 5(9), 63–75.
61
Diego Broza, NV., Gabriela C., Jorge, M. (2019). Goal programming application for the decision support in the daily production planning of sawmills, Forest Policy and Economics,102,29-40.
62
Romero, C. (1985). Multi-Objective and Goal-Programming Approaches as a Distance Function Model. The Journal of the Operational Research Society. 36,249-251.
63
Ogryczak, W. (1994). A Goal Programming model of the reference point method. Annals of Operations Research. 51, 33-44.
64
Caballero, R., Rey, L., Ruiz, F. (1998). Lexicographic improvement of the target values in convex goal programming. European Journal of Operational Research. 107, 644-655.
65
Giannettia, B F., Sevegnania, F. (2019). Five sector sustainability model:A proposal forassessing sustainability of production systems. Ecological modeling. 406, 98-108.
66
ORIGINAL_ARTICLE
طراحی شبکه زنجیره تأمین بیمارستانی با رویکرد مکانیابی تسهیلات و در نظر گرفتن اختلال
تحت هیچ شرایطی نمیتوان از اهمیت مدیریت زنجیره تأمین سلامت کاست. مکانیابی مراکز درمانی و بیمارستانی در سناریوهای تحت تأثیر حوادث طبیعی میتواند به کنترل بیشتر بر خسارات جانی و مالی منتهی شود. در این نوشتار برای مکانیابی تسهیلات یادشده سه سطح اصلی اعم از نقاط تقاضا (شهرستانهای استان گیلان)، مراکز درمانی و بیمارستانها و تأمینکنندهها تعریفشده است که با استفاده از مدل برنامهریزی خطی و قطعی نسبت به حل این مسأله اقدام شده است. رویکرد مدل بهینهسازی و پاسخ پایانی بهصورت دقیق در استان گیلان حل و ارائهشده است. هدف اصلی این مدل پیشنهادی، حداقل کردن هزینههای احداث و جابجایی با توجه به اختلال ایجادشده در بیمارستانها، مراکز درمانی علیالخصوص لینکهای ارتباطی میان نقاط تقاضا و بیمارستان / مراکز درمانی و همچنین بین تأمینکننده و بیمارستان / مراکز درمانی، میباشد.
https://scmj.ihu.ac.ir/article_205461_001f36769dd636cfd3a23001ee9065a6.pdf
2020-05-21
38
51
زنجیره تأمین بیمارستان
مکانیابی
بیمارستان و مراکز امدادی
سعید
بخشنده
saeed.bakhshandeh.t@gmail.com
1
کارگر جنوبی چهارراه لشکر خیابان کمالی خیابان مخصوص بن بست خدایاری پلاک ۹ واحد ۷
LEAD_AUTHOR
کمال
باقری
kamalbagheri8877@gmail.com
2
دانشگاه علم و صنعت ایران
AUTHOR
محمد
سعیدی مهرآباد
mehrabad@iust.ac.ir
3
دانشگاه علم و صنعت ایران
AUTHOR
عمران
محمدی
e_mohammadi@iust.ac.ir
4
دانشگاه علم و صنعت ایران
AUTHOR
[۱] باقری، فاطمه، دهقان، مهدی، زیارتبان، مجید و همکاران، "گزینش بهترین مکان برای احداث بیمارستان و مراکز بهداشتی درمانی در یک شهر با استفاده از الگوریتم بهینهسازی ژنتیک"، مجله زیست پزشکی جرجانی، شماره (2)، صفحات (78-89)، (1396)
1
[۲] زندهدل، محمد، بزرگی امیری، علی، عمرانی، هاشم، "ارائه مدل مکانیابی پایگاههای اهدای خون با در نظر گرفتن اختلال در محل استقرار"، مجله تخصصی مهندسی صنایع، دوره (48)، صفحات (33-43) ، سال (1393)
2
[3] Sadghiani, N. S., Torabi, S. A., & Sahebjamnia, N., "Retail supply chain network design under operational and disruption risks", Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 75, 95-11, 2015.
3
[4] Jabbarzadeh, A., Fahimnia, B., Sheu, J. B., & Moghadam, H. S., "Designing a supply chain resilient to major disruptions and supply/ demand interruptions", Transportation Research Part B: Methodological, 94, 121-149, 2016.
4
[5] Peng, P., Snyder, L. V., Lim, A., & Liu, Z., "Reliable logistics networks design with facility disruptions", Transportation Research Part B: Methodological, 45(8), 1190-1211,2011.
5
[6] Fahimnia, B., & Jabbarzadeh, A., "Marrying supply chain sustainability and resilience: A match made in heaven", Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 91, 306-324,2016.
6
[7] Shishebori, D., & Babadi, A. Y., "Robust and reliable medical services network design under uncertain environment and system disruptions", Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 77, 268-288,2015.
7
[8] Zarrinpoor, N., Fallahnezhad, M. S., & Pishvaee, M. S., "Design of a reliable hierarchical location-allocation model under disruptions for health service networks: A two-stage robust approach", Computers & Industrial Engineering, 109, 130-150,2017
8
[9] Mestre, A. M., Oliveira, M. D., & Barbosa-Póvoa, A. P., "Location–allocation approaches for hospital network planning under uncertainty",European Journal of Operational Research, 240(3), 791-806,2015.
9
[10] Navaee, J. M., Rajabzadeh, M., & Bozorgi, A. A., "Locating And Allocting Hospial Services on the Basis of Cost And Efficiency: Case Study of Amol", Journal of Health and Administration, 21-33,2016.
10
[11] Paul, J. A., & MacDonald, L., "Location and capacity allocations decisions to mitigate the impacts of unexpected disasters", European Journal of Operational Research, 251(1), 252-263,2016.
11
[12] Ghavamifar, A., Makui, A., & Taleizadeh, A. A., "Designing a resilient competitive supply chain network under disruption risks: A real-world application", Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 115, 87-109,2018.
12
[13] Mohammadi, M., Dehbari, S., & Vahdani, B., "Design of a bi-objective reliable healthcare network with finite capacity queue under service covering uncertainty", Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 72, 15-41,2014.
13
[14] An, S., Cui, N., Bai, Y., Xie, W., Chen, M., & Ouyang, Y., "Reliable emergency service facility location under facility disruption, en-route congestion and in-facility queuing", Transportation research part E: logistics and transportation review, 82, 199-216,2015.
14
[15] Shishebori, D., "Study of facility location-network design problem in presence of facility disruptions: A case study (research note) ", International Journal of Engineering-Transactions A: Basics, 28(1), 97-108,2014.
15
[16] Tofighi, S., Torabi, S. A., & Mansouri, S. A., "Humanitarian logistics network design under mixed uncertainty", European Journal of Operational Research, 250(1), 239-250,2016.
16
[17] Mohamadi, A., & Yaghoubi, S., "A bi-objective stochastic model for emergencymedical services network design with backupservicesfor disasters under disruptions: Anearthquake case study", International journal of disaster risk reduction, 23, 204-217,2017.
17
[18] Boonmee, C., Arimura, M., & Asada, T., "Facility location optimization model foremergency humanitarian logistics",International Journal of Disaster Risk Reduction, 24, 485-498,2017.
18
[19] Samani, M. R. G., Torabi, S. A., & Hosseini-Motlagh, S. M., "Integrated blood supply chain planning for disaster relief", International journal of disaster risk reduction, 27, 168-188,2018.
19
[20] Klibi, W., & Martel, A., "Scenario-based supply chain network risk modeling", European Journal of
20
ORIGINAL_ARTICLE
ارائه مدل برنامهریزی ریاضی برای مسئله مسیریابی وسیله نقلیه چندمحصولی با پنجره زمانی و تقاضای فازی(موردمطالعه: شرکت قفلیران)
در این پژوهش، مدلسازی یک مسئله واقعی و کاربردی از سیستم توزیع و پخش یک شرکت تولیدکننده قطعات خودرو انجام میشود. شرکت قفلیران که یکی از تولیدکنندگان مطرح در زمینه ساخت قطعات برای خودروسازان و بازار خردهفروشی است، محصولات مختلفی را تولید کرده و سعی دارد تا با کمترین هزینه در سیستم توزیع خود، بیشترین رضایتمندی مشتری را در تحویل بهموقع کالا به دست آورد. در این پژوهش مدلی از مسیریابی وسیله نقلیه ارائه میشود که در آن پنجره زمانی و تقاضای چندمحصولی مشتریان، در حالت عدم قطعیت و بهصورت فازی در نظر گرفتهشده است. درواقع هر مشتری پنجره زمانی جهت دریافت سفارشها بهصورت ذوزنقهای دارد که در آن رضایتمندی مشتری در بهترین حالت، (1) بوده و در قبل و بعدازآن، میزان رضایتمندی مشتری کاهش مییابد. در تابع هدف کمینهسازی مسافت طی شده و بیشینهسازی رضایتمندی مشتری مدنظر است. مدل ارائهشده در این پژوهش، توسط نرمافزار گمز حلشده و نتایج نسبت به عملکرد جاری شرکت، بهبود بسیار مناسبی را نشان داد.
https://scmj.ihu.ac.ir/article_205462_7ae77cbe3d57b81b012322f4f2b159cb.pdf
2020-05-21
52
62
برنامهریزی ریاضی فازی
مسیریابی وسیله نقلیه
چندمحصولی
پنجره زمانی فازی
شرکت قفلیران
حمزه
امین طهماسبی
amintahmasbi@guilan.ac.ir
1
دانشگاه گیلان
LEAD_AUTHOR
امیر
زره پوش
amir.zerehpoosh@gmail.com
2
کارشناس ارشد مهندسی صنایع، مدیر برنامه ریزی شرکت قفلیران
AUTHOR
[1] حمـزه امین طهمـاسبی، سینا صدفی، ارائه الگوریتم بهینهسازی چندهدفه میرایی ارتعاشات برای مسئله مکانیابی تسهیلات و تخصیص سهم به تأمینکنندگان در یک زنجیره تأمین چند دورهای چند محصولی، مدیریت زنجیره تأمین، شماره (63)، صفحه (31-50)، تابستان (1398)
1
[2] حمزه امین طهماسبی، امیر خلیلی کرباسدهی، حل مسئله چندین فروشنده دورهگرد با الگوریتمهای رقابت استعماری و جریان آب در حالت عدم قطعیت تقاضا (مطالعه موردی: شرکت بازار گستر پگاه منطقه یک)، مدیریت زنجیره تأمین، دوره (19)، شماره (58)، صفحه (40-55)، زمستان (1396).
2
[3] رضا توکلی مقدم، شقایق مسعودی و حامد اقبالی. حل مدل ریاضی جدید برای مسئله مسیریابی وسایل نقلیه چندهدفه و چند قرارگاهی با الگوریتم ژنتیک مرتبشده غیر مغلوب، پژوهشهای مهندسی صنایع در سیستمهای تولید، دوره (3)، شماره (6)، صفحه (167-175)، (1394)
3
[4] Kuo, R. J, B. S. Wibowo, and F. E. Zulvia. "Application of a fuzzy ant colony system to solve the dynamic vehicle routing problem with uncertain service time." Applied Mathematical Modelling )40(, pp)23-24, 2016(.
4
[5] Kuo, R. J, and Ferani E. Zulvia. "Hybrid genetic ant colony optimization algorithm for capacitated vehicle routing problem with fuzzy demand—A case study on garbage collection system." In )2017( 4th International Conference on Industrial Engineering and Applications (ICIEA), pp)244-248, 2017(.
5
[6] Dantzig, George, Ray Fulkerson, and Selmer Johnson. "Solution of a large-scale traveling-salesman problem." Journal of the operations research society of America )2.4 (,pp) 393-410,1954(.
6
[7] Clarke, Geoff, and John W. Wright. "Scheduling of vehicles from a central depot to a number of delivery points." Operations research )12.4(, pp )568-581,1964(.
7
[8] Peng, Yang, and Ye-mei Qian. "A particle swarm optimization to vehicle routing problem with fuzzy demands." Journal of Convergence InformationTechnology )5.6(, pp)112-119,2010(.
8
[9] Wang, Hsiao-Fan, and Yu-Pin Wen. "Time-constrained Chinese postman problems." Computers & Mathematics with applications )44(, pp )375-387,2002(.
9
[10] Malekly, H, Haddadi, B, & Tavakkoli-Moghadam, R. A fuzzy random vehicle routing problem: the case of Iran. In )2009( International Conference on Computers & Industrial Engineering (pp. 1070-1075). )2009(.
10
[11] Erbao, Cao, and Lai Mingyong. "A hybrid differential evolution algorithm to vehicle routing problem with fuzzy demands." Journal of computational and applied mathematics ) 231.1, 302-310, 2009(.
11
[12] Brito, J, Martinez, F. J, Moreno, J. A, & Verdegay, J. L. Fuzzy approach for vehicle routing problems with fuzzy travel time. In International Conference on Fuzzy Systems, pp )1-8, 2010(.
12
[13] Ghannadpour, S. F, Noori, S, & Tavakkoli-Moghaddam, R,Multiobjective dynamic vehicle routing problem with fuzzy travel times and customers’ satisfaction in supply chain management. IEEE Transactions on Engineering Management, 60(4), pp )777-790, 2013(.
13
[14] Majidi, S, Hosseini-Motlagh, S. M, Yaghoubi, S, & Jokar, A. Fuzzy green vehicle routing problem with simultaneous pickup–delivery and time windows. RAIRO-Operations Research, 51(4), pp )1151-1176 l, 2017(.
14
[15] Shi, Y, Boudouh, T, & Grunder, O. A hybrid genetic algorithm for a home health care routing problem with time window and fuzzy demand. Expert Systems with Applications, )72(, pp )160-176,2017(.
15
[16] Werners, B, & Kondratenko, Y. Alternative Fuzzy Approaches for Efficiently Solving the Capacitated Vehicle Routing Problem in Conditions of Uncertain Demands. In Complex Systems: Solutions and Challenges in Economics, Management and Engineering, pp )521-543, 2018(.
16
[17] Ghannadpour, S. F. Evolutionary approach for energy minimizing vehicle routing problem with time windows and customers’ priority. International Journal of Transportation Engineering, 6(3), pp )237-264, 2019(.
17
[18] Yan, F, & Wang, Y. Modeling and solving the vehicle routing problem with multiple fuzzy time windows. In International conference on management science and engineering management, pp )847-857, 2017(.
18
[19] مهشاد سلیمانی; جواد رضائیان; ایرج مهدوی. "مسیریابیو زمانبندی وسایلنقلیه و توزیع همزمان کالاهای ضروری در عملیات امداد بشردوستانه پس از بحران". پژوهشنامه حملونقل، (1397)
19
ORIGINAL_ARTICLE
ارائه مدلی برای طراحی شبکه زنجیره تأمین سبز و در نظر گرفتن فروش ازدسترفته
در سالهای اخیر افزایش روزافزون آلودگی محیطزیست و پیامدهای مخرب آن و همچنین افزایش نگرانیها در این مورد سبب بروز مفاهیم و رویکردهای جدیدی برای کاهش این اثرات و اقدامات پیشگیرانهی زیستمحیطی شده است. ازجمله مهمترین این رویکردها، زنجیره تأمین سبز است. زنجیرهی تأمین سبز، یکپارچه کنندهی مدیریت زنجیرهی تأمین با الزامات زیستمحیطی در تمام مراحل طراحی محصول، انتخاب و تأمین مواد اولیه، تولید و ساخت، فرایندهای توزیع و انتقال، تحویل به مشتری و بالاخره پس از مصرف، مدیریت بازیافت و مصرف مجدد بهمنظور بیشینه کردن میزان بهرهوری مصرف انرژی و منابع همراه با بهبود عملکرد کل زنجیره تأمین است. در این مقاله یک مدل چندهدفه برای شبکه زنجیره تأمین سبز ارائهشده است. برای حل آن از روش LP-متریک استفادهشده که در نرمافزار Gams کد شده است. نتایج نشان میدهد که بررسی دو عامل مهم هزینه و انتشار گاز کربندیاکسیدی، بهعنوان یکی از مهمترین و شناختهشدهترین آلایندهها، باعث کاربردی شدن این مدل در شبکهی زنجیره تأمینشده است و همچنین نتایج نشان میدهد که توجه به انتشار گازهای گلخانهای در تقاضاهای بالاتر ضروریتر است.
https://scmj.ihu.ac.ir/article_205463_fb708f7812e1045c59b0b9468bab4646.pdf
2020-05-21
63
74
زنجیره تأمین سبز
شبکه زنجیره تأمین
برنامهریزی آرمانی
روش LP-متریک
سمانه
بابایی مراد
babaei.samande1369@gmail.com
1
گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه الزهرا
LEAD_AUTHOR
محکام
محبی
mahkam.mohebbi@gmail.com
2
گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه الزهرا
AUTHOR
حسن
باقری
hassan.bagheri1368@gmail.com
3
گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع و مدیریت دانشگاه صنعتی مالک اشتر
AUTHOR
[1] الفت،ل.، فیروزآبادی، ع.، خداوردی، ر.، مقتضیات تحقق مدیریت زنجیره تأمین سبز در صنعت خودروسازی ایران، فصلنامه علوم مدیریت ایران(21)، (1390) .
1
[2] شاهبندرزاده، ح.، جمالی، غ.، هاشمی،م. «ارائه روشی برای ارزیابی عملکرد زنجیره تأمین سبز شرکت پتروشیمی برزویه با استفاده از روش فازی»، پایاننامه کارشناسی ارشد، دانشکده مدیریت، دانشگاه خلیجفارس(1390).
2
[3] شفیعی، م . و تارمست، پ. (1390)، تأثیر فرایندهای مدیریت زنجیره تأمین بر مزیت رقابتی و عملکرد سازمانی، مطالعات کمی در مدیریت، 5(2) ،(105-124).
3
[4] معتمدی م. نوروز زاده ق. نوروز زاده م. مدیریت زنجیره تأمین سبز، چالش رقابتی قرن حاضر. دومین کنفرانس برنامهریزی و مدیریت محیطزیست، تهران، (26) و (27) اردیبهشت، (۱۳۹۱).
4
[5] شفیع پور، زهرا، اسماعیلپور، مجید،ارائهمدلیجهتعواملمؤثربرمدیریتزنجیرهتأمینسبزبا رویکرد بررسی متون و مطالعات جدید، اولین کنفرانس ملی رویکردهای نوین در کسبوکار، دانشگاه تبریز، (1393).
5
[6] Zanjirchi, S. M.; Fuzzy AHP, Tehran: SaneeiShahmirzadi, (2012).
6
[7] Fahimnia, B., Sarkis, J., & Eshragh, A. , A trade off model for green supply chain planning: A leanness-versus-Greenness analysis. International journal of management science (omega), 45: 173-190, (2015).
7
[8] Wu, K., Liao, C, Tseng, M., Chiu, A. Exploring decisive factors in green supply chain practices under uncertainty. Production Economics, 159; 147-157, (2015).
8
[9] Govindan, K., Khodaverdi, R., Vafadarnikjoo, A, Intuitionistic fuzzy based dematel method for developing green practices and performances in agreen supply chain", Expert Systems withApplications.42(20): 7207–7220, (2015).
9
[10] Laari, S., Töyli, J., Solakivi, T., Ojal, L, Firm performance andcustomer-driven greensupply chain management", Journal of CleanerProduction, 112(3):1960–1970, (2015).
10
[11] Kannan, D., Khodaverdi, R., Olfat, L., Jafarian, A., &Diabat, A. Integrated fuzzy multi criteria decision making method and multi-objective programming approach for supplier selection and order allocation in a green supply chain. Journal of Cleaner Production, 47, 355-367, (2013).
11
[12] Walker, H., Di Sisto, L. &McBain D. drivers and barriers to environmental supply chain managment practices; Lesson from the public and private sectors. Journal of Purchasing and Supply Management, 14(1). 69-85, (2008).
12
[13] Chibeles-Martins N., Pinto-Varela T., Barbosa-Povoa A. P., &Novais A.Q., A multi-objective meta-heuristic approach for thedesign and planning of green supply chains – MBSA. Expert Systemswith Applications, (2015).
13
[14] Rezaee, A., Dehghanian, F., Fahimnia, B. et al. Green supply chain network design with stochastic demand and carbon price. Ann Oper Res 250, 463–485 (2017). https://doi.org/10.1007/s10479-015-1936-z
14
[15] Semih,Coskun, Leyla, Ozgur, Olcay, Polat, Askiner, Gungor, A model proposal for green supply chain network design based on consumer segmentation, Journal of Cleaner Production Volume 110, 1 January 2016, Pages 149-157, (2016),
15
[16] Reza, Sadeghi Rad , Nasim, Nahavandi, A novel multi-objective optimization model for integrated problem of green closed loop supply chain network design and quantity discount, International Journal of Production Economics Volume 208, February 2019, Pages 305-318 , (2019).
16
[17] Marco A. Miranda-Ackermanab Catherine Azzaro- Pantelb Alberto A.Aguilar- Lasserre, A green supply chain network design framework for the processed food industry: Application to the orange juice agrofood cluster, Computers & Industrial Engineering Volume 109, Pages 369-389, (2017).
17
[18] Barzinpour, F., Taki, P. A dual-channel network design model in a green supply chain considering pricing and transportation mode choice. J Intell Manuf 29, 1465–1483 (2018). https://doi.org/10.1007/s10845-015-1190-x.
18
[19] Masoud Rabbani, Seyed Ali Akbar Hosseini-Mokhallesun, Amir Hossein Ordibazar & Hamed Farrokhi-Asl (2020) A hybrid robust possibilistic approach for a sustainable supply chain location-allocation network design, International Journal of Systems Science: Operations & Logistics, 7:1, 60-75, DOI: 10.1080/23302674.2018.1506061
19
ORIGINAL_ARTICLE
ارائهی مدل زنجیرهتأمین حلقه بسته با در نظر گرفتن عوامل طرف سوم: (مطالعه موردی)
امروزه سازمانها بهمنظور پیشرفت، به دنبال مزیت رقابتی نسبت به سایر رقبا، کاهش هزینهها و جلب رضایت مشتریان بیشتری هستند. یکی از عوامل مهم در به دست آوردن مزیت رقابتی، برخورداری از یک سیستم لجستیک قوی است. پیچیدگیهای موجود در فرآیندهای یکپارچهی مستقیم و معکوس، مدیران را بر آن میدارد تا شرکتهای ارائهدهندهی خدمات لجستیکی طرف سوم را بهعنوان گزینهای مناسب در راستای برونسپاری فرآیندها مدنظر قرار دهند. همچنین با رشد جمعیت و گسترش شبکهی حملونقل حجم محصولات فرسودهی مرتبط با این صنعت رو به افزایش است. یکی از این محصولات پرکاربرد تایر است که بعد از استفاده، دفع آن بهصورت غیراصولی و نامناسب خسارات قابلملاحظهای در جهت تخریب محیط زیست به بار آورده است. لذا، در این تحقیق یک مدل ریاضی دو هدفه، چند محصولی و چند دورهای، برای طراحی شبکه زنجیره تأمین حلقه بسته در صنعت تایر با در نظر گرفتن عوامل پایداری اعم از اقتصادی و اجتماعی، تحت مدیریت لجستیک طرف سوم ارائه میشود. اهداف مدل پیشنهادی شامل حداکثر کردن سود حاصل از پردازشهای متفاوت بر روی کالای فرسوده و پایداری اجتماعی است. بهمنظور حل مدل چندهدفه و به دست آوردن جوابهای بهینهی پار تویی، روش ɛ-محدودیت تقویتشده بهکاربرده شده است. درنهایت، اعتبارسنجی مربوط به مدل ارائهشده از طریق یک مطالعهی موردی در صنعت تایر نشان داده میشود.
https://scmj.ihu.ac.ir/article_205464_2807be6097eea8459d97a88146feba50.pdf
2020-05-21
75
92
زنجیره تأمین حلقه بسته
زنجیره تأمین معکوس
لجستیک طرف سوم
بازیافت
بازتولید
تایر
سوخت
دفن
بهشته
مقدس پور
b_moghadas95@ind.iust.ac.ir
1
دانشگاه علم و صنعت ایران
LEAD_AUTHOR
علی
بزرگی
alibozorgi@ut.ac.ir
2
دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه تهران
AUTHOR
[1] Karagiannidis, A., and T. Kasampalis. "Resource recovery from end-of-life tyres in Greece: A field survey, state-of-art and trends." Waste Management & Research 28, no. 6 (2010): 520-532.
1
[2] Malijonyte, Vaida. "Life-Cycle-Assessment of Energy Recovery from End-of-Life Tires and Selected Solid Waste." (2015).
2
[3] Torretta, Vincenzo, Elena Cristina Rada, Marco Ragazzi, Ettore Trulli, Irina Aura Istrate, and Lucian Ionel Cioca. "Treatment and disposal of tyres: Two EU approaches. A review." Waste management 45 (2015): 152-160.
3
[4] Pedram, Ali, Nukman Bin Yusoff, Olugu Ezutah Udoncy, Abu Bakar Mahat, Payam Pedram, and Ayo Babalola. "Integrated forward and reverse supply chain: A tire case study." Waste Management 60 (2017): 460-470.
4
[5] Lebreton, Baptiste, and Axel Tuma. "A quantitative approach to assessing the profitability of car and truck tire remanufacturing." International Journal of production economics 104, no. 2 (2006): 639-652.
5
[6] Chang, Shoou-Yuh, and Frank Gronwald. "A multi-criteria evaluation of the methods for recycling scrap tires." The Journal of Solid Waste Technology and Management 42, no. 2 (2016): 145-156.
6
[7] Dhouib, Diala. "An extension of MACBETH method for a fuzzy environment to analyze alternatives in reverse logistics for automobile tire wastes." Omega 42, no. 1 (2014): 25-32.
7
[8] Ko, Hyun Jeung, and Gerald W. Evans. "A genetic algorithm-based heuristic for the dynamic integrated forward/reverse logistics network for 3PLs." Computers & Operations Research 34, no. 2 (2007): 346-366.
8
[9] Sellitto, Miguel Afonso, Nelson Kadel Jr, Miriam Borchardt, Giancarlo Medeiros Pereira, and Jeferson Domingues. "Rice husk and scrap tires co-processing and reverse logistics in cement manufacturing." Ambiente & Sociedade 16, no. 1 (2013): 141-162.
9
[10] Pishvaee, Mir Saman, Reza Zanjirani Farahani, and Wout Dullaert. "A memetic algorithm for bi-objective integrated forward/reverse logistics network design." Computers & operations research 37, no. 6 (2010): 1100-1112.
10
[11] Dehghanian, Farzad, and Saeed Mansour. "Designing sustainable recovery network of end-of-life products using genetic algorithm." Resources, Conservation and Recycling 53, no. 10 (2009): 559-570.
11
[12] de Souza, Cristiane Duarte Ribeiro, and D’Agosto Márcio de Almeida. "Value chain analysis applied to the scrap tire reverse logistics chain: An applied study of co-processing in the cement industry." Resources, Conservation and Recycling 78 (2013): 15-25.
12
[13] Abdul-Kader, Walid, and Muhammad S. Haque. "Sustainable tyre remanufacturing: an agent-based simulation modelling approach." International Journal of Sustainable Engineering 4, no. 4 (2011): 330-347.
13
[14[Subulan, Kemal, A. Serdar Taşan, and Adil Baykasoğlu. "Designing an environmentally conscious tire closed-loop supply chain network with multiple recovery options using interactive fuzzy goal programming." Applied Mathematical Modelling 39, no. 9 (2015): 2661-2702.
14
[15] Yang, Yuxiang, Hokey Min, and Gengui Zhou. "Theory of constraints for recycling automobile tyres in the reverse logistics system." International Journal of Integrated Supply Management 5, no. 2 (2009): 158-172.
15
[16] Tezuka, Koichiro. "Rationale for utilizing 3PL in supply chain management: A shippers' economic perspective." IATSS Research 35, no. 1 (2011): 24-29.
16
[17] Mahmoudzadeh, Mahdi, Saeed Mansour, and Behrouz Karimi. "To develop a third-party reverse logistics network for end-of-life vehicles in Iran." Resources, Conservation and Recycling 78 (2013): 1-14.
17
[18] Zhang, Yong, Linjun Xie, Wen Hang, and Xiaoyan Cui. "A robust model for 3PLS to design a remanufacturing logistics network under the uncertain environment." In 2007 IEEE International Conference on Automation and Logistics, pp. 367-372. IEEE, 2007.
18