ارائه مدل برنامه ریزی ریاضی برای زنجیره تأمین حلقه بسته تاب آور پایدار با در نظر گرفتن معیار پاسخگویی و اثرات غیر قطعی کووید 19

نوع مقاله : پژوهشی

نویسندگان

1 دانشجوی دکتری تخصصی مهندسی صنایع، دانشکده فنی ومهندسی، دانشگاه آزاد واحد علوم وتحقیقات، تهران

2 استاد گروه مدیریت، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران

3 دانشیار پژوهشگاه علوم وفناوری ایران (ایرانداک)، تهران، ایران

4 استادیار، عضو هیئت علمی گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی ومهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم وتحقیقات، تهران، ایران

چکیده

هدف تحقیق حاضر ارائه یک مدل برنامه­ریزی ریاضی برای زنجیره تأمین تاب آور با در نظر گرفتن معیار پاسخگویی و اثرات غیر قطعی کووید 19می باشد. برای این منظور پس از انجام مطالعات کتابخانه­ای یک مدل زنجیره تأمین سه هدفه با لحاظ کردن اهداف پایداری و تاب­آوری طراحی شد. تابع هدف اول به­طور ترکیبی شامل تاب­آوری و هزینه است و دو هدف بعدی شامل اهداف زیست­محیطی و مسئولیت اجتماعی می­باشد. سپس مدل با استفاده از الگوریتم فراابتکاری NSGA-III مورد تجزیه و تحلیل قرارگرفت. نتایج نشان می دهد که اعمال تاب­آوری و پایداری منجر به استفاده بهتر از مواد، خرید مواد کمتر، بازیافت بیشتر و همچنین امحای کمتر مواد می شود که این به نفع زنجیره تأمین  می­باشد. از سوی دیگر با توجه به عدم قطعیت در مدل نتایج نشان می­دهد که عدم قطعیت بر هر سه تابع هدف اثر داشته و منجر به بدتر شدن آن می­شود. در خصوص تحقق پاسخگویی این نتیجه حاصل می­شود که تحقق پاسخگویی نیازمند هزینه بیشتر، تشدید مسائل زیست محیطی و البته بهبود مسئولیت اجتماعی می­باشد. یعنی هر چه مسئولیت اجتماعی بیشتر شود پاسخگویی بیشتر می­شود اما افزایش پاسخگویی مستلزم افزایش هزینه و بدتر شدن مسائل زیست­محیطی نیز می­باشد. در نهایت استراتژی­های اثرگذار بر بهبود زنجیره تأمین در دوران کووید بررسی شد که استراتژی­های افزایش ظرفیت به­عنوان بهترین استراتژی­ها تعیین شدند.

کلیدواژه‌ها

موضوعات

عنوان مقاله [English]

Presenting Mathematical Programming Model for a Sustainable Resilient Closed Loop Supply Chain Considering the Response Criteria and the Uncertain Effects of Covid-19

نویسندگان [English]

  • Payam Mohebbi 1
  • akbar alem tabriz 2
  • mohammad javad Ershadi 3
  • Amir Azizi 4
1 Ph.D. Candidate in Industrial Engineering, Science and Research Branch, Islamic Azad University, (IAU), Tehran, Iran
2 Department of Management, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran.
3 Department of Information Technology, Iranian Research Institute for information Science and Technology (IRANDOC), Tehran, Iran.
4 Department of Industrial Engineering, Science and Research Branch, Islamic Azad University (IAU), Tehran, Iran
چکیده [English]

The aim of the current research is to develop a mathematical programming model to provide a resilience considering the quality of response and non-determinism of covid-19. For this purpose, library studies of a three-objective chain model have been designed with regard to the objectives of sustainability and resilience. The first goal includes resilience and cost, and the next two goals include environmental and social responsibility. Then the model was analyzed using NSGA-III meta-heuristic algorithm. The results show that applying resilience and sustainability leads to better use of materials, purchase of less materials, more recycling, and less disposal of materials, which benefits the supply chain. on the other hand, considering the uncertainty in the model, the results show that uncertainty has an effect on all three objective functions and leads to its deterioration. Regarding the realization of accountability, it is concluded that the realization of accountability requires more cost, intensifying environmental issues and of course improving social responsibility. That is, the more social responsibility increases, the more accountability, but increasing accountability requires increasing costs and worsening environmental issues. Finally, the effective strategies for improving the supply chain during the Covid era were examined, and the capacity increase strategies were determined as the best strategies.
 
 

کلیدواژه‌ها [English]

  • Sustainable Resilient Supply Chain
  • Accountability Criteria
  • Uncertain Effects of Covid-19

Smiley face

مراجع

[1] زارع مهرجردی، یحیی، صالحی،  سمیه،  صادقیه، احمد، و  حسینی نسب، حسن، ارائه مدل ریاضی برای طراحی زنجیره تأمین تاب آور و پایدار زیست توده تحت عدم قطعیت و اختلال. نشریه علمی ارائه  مدیریت زنجیره تأمین، ص 31-18، سال 21 (پیاپی 62)، 1401.
]2 [S. Abbas, L.H.C. Hsieh,  K. Techato, Supply chain integrated decision model in order to synergize the energy system of textile industry from its resource waste, Energy 229, 120754, 2019.
 ]3 [A. Ganguly, D. Chatterjee, H. Rao, The role of resiliency in managing supply chains disruptions. In: Supply Chain Risk Management. Springer, Singapore, pp. 237–251, 2018.
]4[K. Govindan, J. D. Darbari, V. Agarwal, P. C. Jha, A Fuzzy multi-objective approach for optimal selection of suppliers and transportation decisions in an eco-efficient closed-loop supply chain network. J. Clean. Prod. 165, pp. 1598–1619, 2017.
]5[D. Ivanov, A. Dolgui, Viability of intertwined supply networks: extending the supply chain resilience angles towards survivability. A position paper motivatedby COVID-19 outbreak. Int. J. Prod. Res. 58 (10), pp. 2904–2915, 2020.
]6[ R. Katiyar, P. L. Meena, M. K. Barua, R. Tibrewala,  and G. Kumar, “Impact of sustainabilityand manufacturing practices on supply chain performance: findings from an emerging economy,” Int. J. Prod. Econ. 197, pp. 303–316, 2018.
]7 [F. D. Keskin, “A Fuzzy Integrated Approach for Rrsilient Supply Chain Network Dedign Problem,” Süleyman Demirel Üniversitesi Vizyoner Dergisi, vol. 11(28), pp. 770-789, 2020. 
]8 [X. Mao, X. Lou, C. Yuan, & J. Zhou, “Resilience-based restoration model for supply chain networks,” Mathematics, vol. 8(2), p. 163, 2020. 
]9 [S. Mari, M. Memon, M. Ramzan, S. Qureshi, and M. Iqbal, “Interactive Fuzzy Multi Criteria Decision Making Approach for Supplier Selection and Order Allocation in a Resilient Supply Chain,” Mathematics, vol. 7, no. 2, p. 137, Feb. 2019, doi: 10.3390/math7020137.
]10[ M. M. Vali-Siar, E. Roghanian Sustainable, resilient and responsive mixed supply chain network design under hybrid uncertainty with considering COVID-19 pandemic disrupti, Sustainable Production and Consumption 30 (2022), pp. 278–300, 2020.
]11[A. Z. Piprani, N. I. Jaafar, & S. M. Ali, Prioritizing resilient capability factors of dealing with supply chain disruptions: an analytical hierarchy process (AHP) application in the textile industry Benchmarking: An International Journal. (2020).
]12[R. Ramezanian, M.M. Vali-Siar, M. Jalalian, Green permutation flowshop scheduling problem with sequence-dependent setup times: a case study, Int. J. Prod. Res. 57 (10) , 3311–3333, 2019.
]13[Resilient supply chains, Annals of Operations Research https://doi.org/10.1007/s10479-022-04521-w
]14[M. Reyna-Castillo, A. Santiago, S. I. Martínez, and J. A. C. Rocha, “Social Sustainability and Resilience in Supply Chains of Latin America on COVID-19 Times: Classification Using Evolutionary Fuzzy Knowledge,” Mathematics, vol. 10, no. 14, p. 2371, Jul. 2022, doi: 10.3390/math10142371. [Online]. Available: http://dx.doi.org/10.3390/math10142371
]15 [F. Sabouhi, M.S. Jabalameli, A. Jabbarzadeh, B.Fahimnia, A multi-cutl -shaped method for resilient and responsive supply chain network design. Int. J. Prod. Research 1–29, ) 2020(.
]16 [S .Kumar Paul, P .Chowdhury, R. Kumar Chakrabortty, D. Ivanov ,K. Sallam, A mathematical model for managing the multi-dimensional impacts of the COVID-19 pandemic in supply chain of a high-demand item, (2022), Annals of Operations Research https://doi.org/10.1007/s10479-022-04650-2
]17[Y. Tao, J. Lin, Y. S. Lee, H. S. Gan, G. Y. Tu, C. S. Using a Product Life Cycle Cost Model to Solve Supplier Selection Problems in a Sustainable, Resilient Supply Chain. Sustainability, 14, 2423. https://doi.org/10.3390/su14042423, 2022. 
]18 [R.Ward,& V. Hargaden An exploratory assessment of risk and resilience in pharmaceutical supply chains. In Pharmaceutical Supply Chains-Medicines Shortages , pp. 111-123, Springer, Cham, 2019. 
]19 [Y. Yang, S. Pan, & E. Ballot, Innovative vendor-managed inventory strategy exploiting interconnected logistics services in the Physical Internet. International Journal of Production Research, (2017) 55(9), 2685-2702.
]20[Y. Zare Mehrjerdi, M. Shafiee, A resilient and sustainable closed-loop supplychain using multiple sourcing and information sharing strategies. J. Clean. Prod.289, 125141, 2021.
]21 [S. Zhao, & F. You, Resilient supply chain design and operations with decision dependent uncertainty using a data‐driven robust optimization approach. AIChE Journal, 65(3), pp. 1006-1021, 2019.

فایل ها

سابقه مقاله

  • تاریخ دریافت: 15 آبان 1401
  • تاریخ بازنگری: 18 اردیبهشت 1402
  • تاریخ پذیرش: 10 خرداد 1402

هم رسانی

ارجاع به این مقاله

آمار