مدیریت زنجیره تأمین

مدیریت زنجیره تأمین

الگوی ارزیابی عملکرد لجستیکی در واحدهای دانشگاهی نظامی (مورد مطالعه: دانشگاه های فراجا)

نوع مقاله : ترویجی

نویسندگان
1 استادیار، گروه لجستیک، دانشکده منابع سازمانی، دانشگاه جامع علوم انتظامی امین، تهران، ایران
2 کارشناسی ارشد مدیریت آماد، گروه لجستیک، دانشکده منابع سازمانی، دانشگاه جامع علوم انتظامی امین، تهران، ایران.
چکیده
ارزیابی عملکرد فرایندی است که به سنجش و اندازه گیری، ارزش گذاری و قضاوت درباره عملکرد در طول دوره ای معین می پردازد. از این رو، هدف از این پژوهش ارائه مدلی برای ارزیابی عملکرد لجستیکی در واحد های دانشگاهی نظامی با تاکید بر فراجا انجام گرفته است. این پژوهش از نظر هدف کاربردی-توسعه ای و از نوع کیفی و تحلیل تماتیک است. جامعه پژوهش عبارت است از اساتید دانشگاه جامع علوم انتظامی امین و دانشگاه افسری و تربیت پلیس امام حسن مجتبی (ع) با مدرک حداقل کارشناسی ارشد و 10 سال سابقه علمی و اجرائی و مدیران دانشگاهی هر دو دانشگاه (از جمله روسای دانشکده­ها، روسای اداری و پش دانشکده­ها و مدیران آمادی دانشگاه دارای مدرک حداقل کارشناسی و حداقل 10 سال سابقه مدیریت در واحدهای دانشگاهی. ابزار گردآوری اطلاعات پژوهش مصاحبه نیمه­ساختاریافته با استفاده از نظرات 15 نفر از خبرگان جامعه مورد بررسی به روش قضاوتی هدفمند است. روش تجزیه­وتحلیل اطلاعات نیز روش کدگذاری است. یافته­های حاصل از پژوهش در طراحی مدل حاکی از آن است که مدل ارزیابی عملکرد لجستیکی در واحدهای دانشگاهی فراجا دربرگیرنده 97 شاخص، 17 مولفه و 4 بعد اساسی از جمله مالی، مشتری، فرایندهای داخلی و یادگیری و رشد است. نتایج حاصل از الگوی ارزیابی عملکرد لجستیکی در واحدهای دانشگاهی فراجا یک الگوی 4 بعدی مبتنی بر مدل کارت امتیازی متوازن است که به صورت نظام در هر یک از ابعاد آن به صلاحیت هایی از واحدهای لجستیکی در دانشگاه­های فراجا اشاره شده است و آن را مورد ارزیابی قرار می دهد.
کلیدواژه‌ها
موضوعات

عنوان مقاله English

Logistical Performance Evaluation Model in Military University (Case study: Police Universities)

نویسندگان English

Milad Aghaee 1
Mostafa Fatahi 2
1 Assistant Prof., Logistics group, Imam Hasan University, Organizational faculty, Tehran, Iran.
2 Master of Science in Logistics, Department of Organizational Resource Management, Faculty of Organizational Resources, Tehran, Iran.
چکیده English

Performance evaluation is a process concerned with measuring, assessing, valuing, and judging performance over a specified period. Accordingly, the purpose of this study was to develop a model for evaluating logistics performance in military university units, with an emphasis on the Law Enforcement Command of the Islamic Republic of Iran (FARAJA). In terms of its objective, this study was applied-developmental in nature and employed a qualitative thematic analysis approach. The study population consisted of faculty members of the Amin University of Police Sciences and Imam Hassan Mojtaba University of Officer and Police Training, holding at least a master’s degree and having a minimum of 10 years of academic and executive experience, as well as university managers from both universities, including faculty deans, administrative and deputy deans, and university logistics managers. The latter were required to hold at least a bachelor’s degree and have a minimum of 10 years of managerial experience in university units. Data were collected through semi-structured interviews with 15 experts selected from the study population using purposive judgmental sampling. The data were analyzed using the coding method. The findings obtained from the model development process indicated that the logistics performance evaluation model for FARAJA university units comprises 97 indicators, 17 components, and four fundamental dimensions: financial, customer, internal processes, and learning and growth. The results demonstrate that the proposed logistics performance evaluation model for FARAJA university units is a four-dimensional framework based on the Balanced Scorecard (BSC) model. Within each dimension, the framework identifies and evaluates specific competencies and capabilities of logistics units in FARAJA universities, thereby providing a systematic basis for assessing their logistics performance.

کلیدواژه‌ها English

Performance Evaluation
Logistics Performance
Military University Units
Police

Smiley face

]1[ضرغامی، حمیدرضا؛ فرهادی، علی و ستارپور، سعید. (1402). تعیین و اولویت‌بندی عوامل مزیت‌ساز لجستیک دفاعی ارتش جمهوری اسلامی ایران. علوم و فنون نظامی، 19(65)، 111-87.
]2[تقی پور، احسان و نصری، فرامرز. (1402). ارزیابی بهره وری مراکز لجستیکی سازمان های نظامی با بهره گیری از کارت امتیازی متوازن و پرامتی (مطالعه موردی: نیروی دریایی راهبردی ارتش). فصلنامه مدیریت بهره وری، 17(67)، 286-265.
]3[زمانیان، الهه و صالحی، مجتبی. (1401). ارزیابی عملکرد زنجیره تأمین خدماتی با نگرش استراتژیک مبتنی بر رویکرد SCOR و تکنیک اولویت‌بندی فازی. فصلنامه مدیریت زنجیره تامین، 24(75)، 75-85.
]4[محمدی، رضا؛ رضازاده، اکبر و آقائی، میلاد. (1401). الگوی ارزیابی عملکرد مدیریت لجستیک پلیس در بحران های انتظامی(مورد مطالعه: فاتب). فصلنامه مدیریت زنجیره تامین، 23(73)، 52-41.
]5[سیف­برقی، مهدی. (1401). ارائه مدل چندهدفه زنجیره تأمین حلقه‌بسته پایدار با درنظرگرفتن ارزیابی تأمین‌کنندگان و استفاده از روش ترکیبی سوارا – واسپاس. فصلنامه چشم انداز مدیریت صنعتی، 12(47)، 88-63.
]6[رضایی، حامد و علی احمدی، علی. (1400). بررسی رابطه میان مولفه های ارزیابی عملکرد سازمانی (موردمطالعه: سازمان خرید در بخش دولتی). فصلنامه مدیریت فردا، 19(63 )، 18-3.
]7[علیزاده، مهدی؛ موحدی، محمدمهدی و آقاجانی کاسگری، حسنعلی. (1399). شبیه ‎سازی مدل ارزیابی عملکرد زنجیره تأمین خدمت سبز در مدیریت شهری. فصلنامه اقتصاد و مدیریت شهری، 9(33)، 104-83.
]8[رضایی، حامد؛ علی احمدی، علیرضا؛ امینی، محمد و رحمانی، زین‌العابدین (1399). ارائه الگوی ارزیابی عملکرد زنجیره تأمین با بهره‌گیری از مدل کارت امتیازی متوازن در یکی از سازمان های خرید نظامی. فصلنامه مدیریت منابع در نیروی انتظامی، 6(4)، 58-35.
[9]Antai, I., Hellberg, R., & Skoglund, P. (2024). Logistics growth in the armed forces: development of a theoretical framework and research propositions. Defence Studies, 24(1), 84-106.
[10]Ayyildiz, E., & Taskin, A. (2021). Interval-valued Pythagorean fuzzy AHP method-based supply chain performance evaluation by a new extension of SCOR model: SCOR 4.0. Journal of Complex & Intelligent Systems, 7(1), 559-576.
[11]Jonior, B. D. (2020). Robust optimization model for closed-loop supply chain planning under reverse logistics flow and demand uncertainty. Journal of Cleaner Production, 196, 1314-1328.
[12]Acero, R., Torralba, M., Pérez-Moya, R., & Pozo, J. A. (2019). Order processing improvement in military logistics by Value Stream Analysis lean methodology. Procedia Manufacturing, 41, 74-81.
[13]Kalpani Sari, M. S. (2018). A modeling approach for evaluating green performance of a hotel supply chain. Journal of Technological Forecasting and Social Change, 137, 53-60.
[14]Chan, A.T.L., Ngai, E.W.T., & Moon, K.L. (2017). The effects of strategic and manufacturing flexibilities and supply chain agility on firm performance in the fashion industry. European Journal of Operational Research, 259,486-499.
[15]Geng, R., Mansouri, S. A., & Aktas, E. (2017). The relationship between green supply chain management and performance: A meta-analysis of empirical evidences in Asian emerging economies. International Journal of Production Economics, 183, 245-258.
[16]Estampe, D. (2014). Supply chain performance & evaluation modes. John Wiley & Sons.
[17]Tavana, M., Mirzagoltabar, H., Mirhedayatian, S. M., Saen, R. F., & Azadi, M. (2013). A new network epsilon-based DEA model for supply chain performance evaluation. Computers & Industrial Engineering, 66(2), 501-513.
[18]Gunasekaran, A., Patel, C., & Tirtiroglu, E. (2001). Performance measures and metrics in a supply chain environment. International Journal of Operation Production Management, 21(1/2), 71–87.
[19]Van der Vorst, J. G. (2000). Effective food supply chain: Generating, modeling and evaluating supply chain scenarios, 42. http://library.wur.nl/WebQuery/wurpubs/66572.
]20[صادقی­مقدم، محمدرضا؛ صفری، حسین و بارانی بیرانوند، رضا. (1398). ارزیابی عملکرد زنجیره تامین بشردوستانه با استفاده از رویکرد خاکستری. فصلنامه مدیریت تولید و عملیات، 10(18)، 197-175.
]21[شیری­پور، صابر و ادیب­نیشابوری، آمنه. (1398). ارزیابی عملکرد زنجیره­های تامین لوله­های پلی اتیلن با استفاده از تحلیل پوششی داده­های شبکه­ای فازی. مطالعات مدیریت صنعتی، 17(53)، 294-247.
[22]Rashidi, K., Cullinane, K. (2019). Evaluating the sustainability of national logistics performance usisng data envelopment analysis. Transport policy, 74, 35-46.
[23]Shafiee, M., Lotfi, F, H., & Saleh. (2014). Supply chain performance evaluation with DEA and BSC approach. Applied mathematical modelling, 38(21-22), 5092-5112.
]24[شوقی، محمود. (1388). آمادوپشتیبانی (2). تهران: انتشارات معاونت آموزش ناجا.
]25[شوقی، محمود. (1385). پشتیبانی آمادی در عملیات انتظامی. تهران: انتشارات دانشگاه علوم انتظامی امین.
]26[آقائی، اصغر. (1388). مدیریت ترابری. تهران: انتشارات دانشگاه علوم انتظامی امین
]27[آقائی، اصغر و شوقی، محمود. (1396). مدیریت مراکز نگهداری کالا. تهران: انتشارات دانشگاه علوم انتظامی امین.
]28[محمدی، کاظم. (1394). نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه خودرویی ناجا. تهران: انتشارات دانشگاه علوم انتظامی امین.
]29[جعفرنژاد، احمد و محسنی، مریم. (1394). ارائه چارچوبی برای بهبود عملکرد مدیریت زنجیره تامین تاب آور. فصلنامه مدیریت زنجیره تامین، 17(48)، 51-38.
]30[جعفرنژاد، احمد؛ صفری، حسین و محسنی، مریم. (1394). تحلیل روابط میان اقدامات پارادایم­های مدیریت زنجیره تامین و معیارهای عملکردی با رویکرد مدلسازی ساختاری تفسیری. چشم انداز مدیریت صنعتی، 18، 31-9.
]31[مستقیمی، محمودرضا؛ رمضانیان، محمدرحیم و اسماعیل­زاده، محمد. (1394). شناسایی و اولویت­بندی معیارهایی برای ارزیابی عملکرد زنجیره تامین خدمات. فصلنامه مدیریت صنعتی، 7(1)، 174-151.
]32[کارآزموده، سوده؛ احمدی کهنعلی، رضا و غفورنیا، محمد. (1398). ارزیابی عملکرد مدیریت کیفیت زنجیره تامین با تلفیق کارت امتیازی متوازن و پویایی شناسی سیستم. چشم انداز مدیریت صنعتی، 9(35)، 193-165.
[33]Chan, F. (2003). Performance measurement in a supply chain. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 21(7), 534-48.
[34]Schroer, B. (2004). Simulation as a tool in understanding the concepts of lean manufacturing, Journal of Simulation, 80(3), 171-175.
[35]Santarelli, G., Abidi, H., Regattieri, A., & Klumpp, M. (2013). A performance measurement system for the evaluation of humanitarian supply chains, POMS, 24th. Annual Conference of the Production and Operations Management.
[36]Azevedo, S. A, Machado, V. H, Barroso, A. P, & Cruz-Machado, V. (2008). Supply Chain Vulnerability: Environment Changes and Dependencies. International Journal of Logistics and Transport, 1, 41–55.
[37]Liu, C. L., Shang, K. C., Lirn, T. C., Lai, K. H., & Lun, Y. V. (2018). Supply chain resilience, firm performance, and management policies in the liner shipping industry. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 110, 202-219.
[38]Boon-itt, S., YewWong C., W.Y.Wong C. (2017). Service supply chain management process capabilities: Measurement development. International Journal of Production Economics, 193, 1-11
]39[آقاجانی، حسنعلی و ملکی، مهدی. (1391). ارائه چارچوبی برای ارزیابی عملکرد زنجیره تامین با استفاده ترکیبی از رویکرد کارت امتیازی متوازن و فرایند سلسله مراتبی تحلیلی. تحقیق در عملیات و کاربردهای آن، 9(3)، 11-1.
]40[امیرخانی، طبیه و علیخانی، فروغ. (1394). شاخص های کلیدی عملکرد سازمان و بهبود بهره­وری: رویکرد کارت امتیازی متوازن. فصلنامه چشم انداز مدیریت صنعتی، 20، 118-101.
]41[قاسمی، احمدرضا و آدوسی، حسین. (1393). ارزیابی تاثیر عملکرد لجستیک بر رقابت پذیری جهانی در خلال سال­های 2007-2013. مدیریت بازرگانی، 6(2)، 380-359.
]42[الفت، لعیا و شهریاری نیا، آرش. (1392). مدل­سازی ساختاری-تفسیری عوامل موثر بر انتخاب همکار در زنجیره تامین چابک. فصلنامه مدیریت تولید و عملیات، 5(9)، 128-109.
[43]Cumbo, D., Kline, D., & Bumgardner, M. M. (2006). Benchmarking performance measurement and lean manufacturing in the rough mill. Forest Products Journal, 56(6), 25-30.
[44]Cho, D. W., Lee, Y. H., Ahn, S. H., & Hwang, M. K. (2012). A framework for measuring the performance of service supply chain management. Journal of Computers & Industrial Engineering, 62(3), 801-818.
]45[باقری­نژاد، زهرا؛ براداران کاظم­زاده، رضا و اسدی، روح­انگیز. (1392). لجستیک معکوس صنعت خودرو با استفاده از رویکرد مدلسازی ساختاری تفسیری (ISM). فصلنامه پژوهش های مدیریت در ایران، 17(1)، 40-21.
[46]Kim, Y., Chen, Y.S. and Linderman, K. (2015). Supply network disruption and resilience: A network structural perspective. Journal of Operations Management, 33-34, 43-59
[47]Ose G. O., Ramstad L. S., & Steiro T. J. (2013).  Analysis of Resilience in Offshore Logistics and Emergency Response Using a Theoretically Based Tool. REA symposium, Managing trade Offs, June 25th – 27th, Soesterberg, The Netherlands.
]48[نامداریان، لیلا و نژاد فلاطوری­مقدم، طه. (1390). ارزیابی عملکرد زنجیره تامین با نگرش فرایندی و استراتژیک با استفاده از منطق فازی. فصلنامه مدیریت صنعتی، 3(6)، 170-149.
]49[رضائی­پندری، عباس؛ آذر، عادل؛ تقوی، ا... وردی و مقبل، عباس. (1393). ارائه مدل ارزیابی عملکرد زنجیره تامین خدمات با رویکرد نگاشت شناختی فازی(مورد مطالعه: صنعت بیمه). فصلنامه چشم انداز مدیریت صنعتی، 16، 93-75.
[50]Wu, J., Chen, Ch. C., & Tsai, R. (2006). Using system dynamics pharmacy supply chain management. Journal of international technology and information management, 15(1), 67-77.
[51]Giannakis, M. (2011). Management of service supply chains with a service‐oriented reference model: the case of management consulting. Supply Chain Management: An International Journal, 16 (5), 346-361.
[52]Landry, S., Beaulieu, M. (2013). The challenges of hospital supply chain management, from central stores to nursing units. Handbook of Healthcare Operations Management: Methods and Applications, Springer, New York, 465-482.
[53]Sarno, D. (2014). A holistic approach to hospital material management process reengineering by means of the MRP algorithm. Engineering and Economics of Innovation, PhD, University of Salerno.
 [54]Hoeur, S., & Kritchanchai, D. (2015). Key performance indicator framework for measuring healthcare logistics in ASEAN. Toward Sustainable Operations of Supply Chain and Logistics Systems, 37-50.
[55]Fong, A. J., Smith, M., Langerman, A. (2016). Efficiency improvement in the operating room. Journal of Surgical Research, 204, 371-383.
[56]Moons, K., Waeyenbergh, G., & Pintelon, L. (2019). Measuring the logistics performance of internal hospital supply chains–a literature study. Omega, 82, 205-217.
[57]Borangiu, T., Thomas, A., & Trentesaux, D. (Eds.). (2013). Service Orientation in Holonic and Multi Agent Manufacturing and Robotics (Vol. 472, p. 390). Berlin/Heidelberg, Germany: Springer
[58]Carvalho, H., Duarte, S., & Cruz-Machado, V. (2011). Lean, agile, resilient and green: divergences and synergies. Int J Lean Six Sigma, 2(2), 151–179.
[59]Carvalho, H, & Cruz-Machado, V. (2011). Integrating Lean, Agile, Resilience and Green Paradigms in Supply Chain Management (LARG_SCM). INTECH Open Access Publisher
]60[خلجی، وحید. (1399).  به ارزیابی عملکرد زنجیره تامین با رویکرد مرجع عملیاتی زنجیره تامین (مورد مطالعه: شرکت پگاه گلپایگان) پرداخت. پایان‌نامه کارشناسی ارشد مدیریت، دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی.
[61]Gani, A. (2017). The Logistics Performance Effect in International Trade. The Asian Journal of Shipping and Logistics, 33(4), 279-288.
[62]Rossetti, M., Buyurgan, N., Pohl, E. (2012). Medical supply logistics. R. Hall, Handbook of Healthcare System Scheduling, 245-280.
[63]Attride-Stirling, J. (2001). Thematic Networks: An Analytic Tool for Qualitative Research. Qualitative Research, 1(3), 385-405.
دوره 28، شماره 91 - شماره پیاپی 91
شماره پیا پی 91 تابستان 1405
تابستان 1405
صفحه 143-163

  • تاریخ دریافت 01 تیر 1404
  • تاریخ بازنگری 01 آذر 1404
  • تاریخ پذیرش 10 خرداد 1405
  • تاریخ انتشار 01 شهریور 1405